FA: Analise fatorial (FA).

Description

Realiza analise fatorial (FA) em um conjunto de dados.

Usage

FA(data, method = "PC", type = 2, nfactor = 1, rotation = "None",
   scoresobs = "Bartlett", converg = 1e-5, iteracao = 1000, 
   testfit = TRUE)

Arguments

data

Dados a serem analisados.

method

Metodo de analise: "PC" - Componentes Principais (default), "PF" - Fator Principal, "ML" - Maxima Verossimilhanca.

type

1 para analise utilizando a matriz de covariancia, 2 para analise utilizando a matriz de correlacao (default).

rotation

Tipo de rotacao: "None" (default) e "Varimax".

nfactor

Numero de fatores (default = 1).

scoresobs

Tipo de scores para as observacoes: "Bartlett" (default) ou "Regression".

converg

Valor limite para convergencia para soma do quadrado dos residuos para metodo de Maxima Verossimilhanca (default = 1e-5).

iteracao

Numero maximo de iteracoes para metodo de Maxima Verossimilhanca (default = 1000).

testfit

Testa o ajuste do modelo para o metodo de Maxima Verossimilhanca (default = TRUE).

Value

mtxMC

Matriz de Correlacao/Covariancia.

mtxAutvlr

Matriz de autovalores.

mtxAutvec

Matriz de autovetores.

mtxvar

Matriz de variancias e proporcoes.

mtxcarga

Matriz de cargas fatoriais.

mtxvaresp

Matriz das variancias especificas.

mtxcomuna

Matriz das comunalidades.

mtxresidue

Matriz dos residuos.

vlrsqrs

Valor limite superior para a soma dos quadrados dos residuos.

vlrsqr

Soma dos quadrados dos residuos.

mtxresult

Matriz com todos os resultados associados.

mtxscores

Matriz com os escores das observacoes.

coefscores

Matriz com os escores dos coeficientes dos fatores.

References

MINGOTI, S. A. Analise de dados atraves de metodos de estatistica multivariada: uma abordagem aplicada. Belo Horizonte: UFMG, 2005. 297 p.

Kaiser, H. F.The varimax criterion for analytic rotation in factor analysis. Psychometrika 23, 187-200, 1958.

RENCHER, A. C. Methods of multivariate analysis. 2th. ed. New York: J.Wiley, 2002. 708 p.

FERREIRA, D. F. Estatistica Multivariada. 2a ed. revisada e ampliada. Lavras: Editora UFLA, 2011. 676 p.

Examples

Run this code

# NOT RUN {
data(DataQuan) # conjunto de dados

data <- DataQuan[,2:ncol(DataQuan)]

rownames(data) <- DataQuan[,1]

Resp <- FA(data = data, method = "PC", type = 2, nfactor = 3, rotation = "None",
           scoresobs = "Bartlett", converg = 1e-5, iteracao = 1000, 
           testfit = TRUE) 

print("Matriz com todos os resultados associados:"); round(Resp$mtxresult,3)

print("Soma dos Quadrados dos Residuos:"); round(Resp$vlrsqr,3)

print("Matriz das Cargas Fatoriais:"); round(Resp$mtxcarga,3)

print("Matriz com os escores das observacoes:"); round(Resp$mtxscores,3)

print("Matriz com os escores dos coeficientes dos fatores:"); round(Resp$coefscores,3)

# }