
ccF
Realiza o teste de Calinski \& Corsten baseado
na distribuicao F.
ccF(y, trt, DFerror, SSerror, alpha = 0.05, group = TRUE, main = NULL)
Vetor numerico ou complexo contendo a variavel resposta.
Vetor numerico ou complexo contendo os tratamentos.
Grau de liberdade do residuo.
Soma de quadrados do residuo.
Significancia do teste de Bootstrap.
TRUE ou FALSE.
Titulo.
E retornada a comparacao das medias segundo o teste de Calinski \& Corsten baseado na distribuicao F.
CALI\'NSKI, T.; CORSTEN, L. C. A. Clustering means in ANOVA by Simultaneous Testing. Biometrics. v. 41, p. 39-48, 1985.
# NOT RUN {
data(ex2)
attach(ex2)
dbc(trat, provador, aparencia, quali = TRUE, mcomp='ccf',
sigT = 0.05, sigF = 0.05)
# }
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