Learn R Programming
LSAmitR (version 1.0-2)

datenKapitel09: Illustrationsdaten zu Kapitel 9, Fairer Vergleich in der Rueckmeldung

Description

Hier befindet sich die Dokumentation der in Kapitel 9, Fairer Vergleich in der R<U+00FC>ckmeldung, im Herausgeberband Large-Scale Assessment mit R: Methodische Grundlagen der <U+00F6>sterreichischen Bildungsstandard<U+00FC>berpr<U+00FC>fung, verwendeten Daten. Die Komponenten der Datens<U+00E4>tze werden knapp erl<U+00E4>utert und deren Strukturen dargestellt.

Usage

data(datenKapitel09)

Arguments

Format

datenKapitel09 ist ein singul<U+00E4>rer vollst<U+00E4>ndiger Datensatz.

  • datenKapitel09: Datensatz mit sieben Kontextinformationen und 43 im Fairen Vergleich daraus abgeleiteten und berechneten Kenngr<U+00F6><U+00DF>en zu 244 Schulen (Kapitel 9).

    idschool Schulenidentifikator.
    Stratum Stratum der Schule. (1:4 = Stratum 1 bis Stratum 4; f<U+00FC>r eine genauere Beschreibung der Strata, siehe Kapitel 2, Stichprobenziehung, im Band).
    groesse Logarithmierte Schulgr<U+00F6><U+00DF>e.
    TWLE Aggregierte Leistungssch<U+00E4>tzer der Sch<U+00FC>ler in der Schule (abh<U+00E4>ngige Variable im Fairen Verlgeich).
    female Anteil an M<U+00E4>dchen in der Schule.
    mig Anteil an Sch<U+00FC>lerinnen und Sch<U+00FC>lern mit Migrationshintergrund.
    sozstat Mittlerer sozio<U+00F6>konomischer Status (SES).
    zgroesse...zsozzsoz z-Standardisierte Werte der entsprechenden Variablen und Interaktionen.
    expTWLE.* Nach den jeweiligen Modellen erwartete (aggregierte) Leistungswerte der Schulen unter Ber<U+00FC>cksichtigung des Schulkontexts.

    'data.frame': 244 obs. of 50 variables: $ idschool : int 1001 1002 1003 1004 1005 1006 1007 1008 1009 1010 ... $ stratum : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ groesse : num 2.48 2.64 2.71 2.83 2.89 ... $ TWLE : num 449 447 495 482 514 ... $ female : num 0.545 0.462 0.571 0.529 0.389 ... $ mig : num 0.0168 0.0769 0 0 0 ... $ sozstat : num -1.034 -0.298 -0.413 -0.259 -0.197 ... $ zgroesse : num -2.86 -2.54 -2.4 -2.14 -2.02 ... [...] $ expTWLE.OLS1 : num 431 475 481 489 485 ... $ expTWLE.OLS2 : num 439 463 483 490 471 ... $ expTWLE.Lasso1 : num 430 472 475 484 482 ... $ expTWLE.Lasso2 : num 434 470 481 486 476 ... [...] $ expTWLE.np : num 422 478 479 490 465 ... [...] $ OLS1.eblow31 : num 415 460 465 474 470 ... $ OLS1.ebupp31 : num 446 491 496 505 501 ... $ OLS1.pos.eb31 : int 1 -1 0 0 1 -1 -1 -1 0 0 ... [...]

References

Pham, G., Robitzsch, A., George, A. C. & Freunberger, R. (2016). Fairer Vergleich in der R<U+00FC>ckmeldung. In S. Breit & C. Schreiner (Hrsg.), Large-Scale Assessment mit R: Methodische Grundlagen der <U+00F6>sterreichischen Bildungsstandard<U+00FC>berpr<U+00FC>fung (pp. 295--332). Wien: facultas.

See Also

F<U+00FC>r die Verwendung der Daten, siehe Kapitel 9.