MCI (version 1.2.0)

Freiburg1: Distance matrix for grocery stores in Freiburg

Description

Preliminary stage of an interaction matrix: Distance matrix for all statistical 42 districts and all 63 grocery stores ($i$ = 42 submarkets x $j$ = 63 suppliers) in Freiburg (Germany) including the size of the grocery stores.

Usage

data("Freiburg1")

Format

A data frame with 2646 observations on the following 4 variables.

Source

Wieland, T. (2015): “Nahversorgung im Kontext raumoekonomischer Entwicklungen im Lebensmitteleinzelhandel - Konzeption und Durchfuehrung einer GIS-gestuetzten Analyse der Strukturen des Lebensmitteleinzelhandels und der Nahversorgung in Freiburg im Breisgau”. Projektbericht. Goettingen : GOEDOC, Dokumenten- und Publikationsserver der Georg-August-Universitaet Goettingen. http://webdoc.sub.gwdg.de/pub/mon/2015/5-wieland.pdf

References

Wieland, T. (2015): “Nahversorgung im Kontext raumoekonomischer Entwicklungen im Lebensmitteleinzelhandel - Konzeption und Durchfuehrung einer GIS-gestuetzten Analyse der Strukturen des Lebensmitteleinzelhandels und der Nahversorgung in Freiburg im Breisgau”. Projektbericht. Goettingen : GOEDOC, Dokumenten- und Publikationsserver der Georg-August-Universitaet Goettingen. http://webdoc.sub.gwdg.de/pub/mon/2015/5-wieland.pdf

Examples

data(Freiburg1)
data(Freiburg2)
# Loads the data

mynewmatrix <- mci.shares(Freiburg1, "district", "store", "salesarea", 1, "distance", -2)
# Calculating shares based on two attractivity/utility variables

mynewmatrix_alldata <- merge(mynewmatrix, Freiburg2)
# Merge interaction matrix with district data (purchasing power)

shares.total (mynewmatrix_alldata, "district", "store", "p_ij", "ppower")
# Calculation of total sales