Learn R Programming

MCI (version 1.2.0)

Freiburg3: Grocery stores in Freiburg

Description

The 63 grocery stores in Freiburg (Germany) and the estimated annual sales in EUR.

Usage

data("Freiburg3")

Arguments

Format

A data frame with 63 observations on the following 2 variables.

Source

Wieland, T. (2015): “Nahversorgung im Kontext raumoekonomischer Entwicklungen im Lebensmitteleinzelhandel - Konzeption und Durchfuehrung einer GIS-gestuetzten Analyse der Strukturen des Lebensmitteleinzelhandels und der Nahversorgung in Freiburg im Breisgau”. Projektbericht. Goettingen : GOEDOC, Dokumenten- und Publikationsserver der Georg-August-Universitaet Goettingen. http://webdoc.sub.gwdg.de/pub/mon/2015/5-wieland.pdf

References

Wieland, T. (2015): “Nahversorgung im Kontext raumoekonomischer Entwicklungen im Lebensmitteleinzelhandel - Konzeption und Durchfuehrung einer GIS-gestuetzten Analyse der Strukturen des Lebensmitteleinzelhandels und der Nahversorgung in Freiburg im Breisgau”. Projektbericht. Goettingen : GOEDOC, Dokumenten- und Publikationsserver der Georg-August-Universitaet Goettingen. http://webdoc.sub.gwdg.de/pub/mon/2015/5-wieland.pdf

Examples

Run this code
data(Freiburg1)
data(Freiburg2)
data(Freiburg3)
# Loading the three Freiburg datasets

# NOTE: This may take a while!
# huff.attrac(Freiburg1, "district", "store", "salesarea", "distance", lambda = -2, dtype= "pow",
# lambda2 = NULL, Freiburg2, "ppower", Freiburg3, "store", "annualsales", tolerance = 5, 
# output = "total")
# Local optimization of store attractivity using the function huff.attrac()
# returns a data frame with total values (observed and expected after optimization)

Run the code above in your browser using DataLab