CA: Analise de correspondencia (CA).

Description

Realiza analise de correspondencia simples (CA) e multipla (MCA) em um conjunto de dados.

Usage

CA(data, typdata = "f", typmatrix = "I")

Arguments

data

Dados a serem analisados (tabela de contingencia).

typdata

"f" para dados de frequencia (default), "c" para dados qualitativos.

typmatrix

Matriz usada para calculos quando typdata = "c". "I" para matriz indicadora (default), "B" para matriz de Burt.

Value

depdata

Verifica se as linhas e colunas sao dependentes, ou independentes pelo teste Qui-quadrado, a nivel 5% de significancia.

typdata

Tipo de dados: "F" frequencia ou "C" qualitativo.

numcood

Numero de coordenadas principais.

mtxP

Matriz da frequencia relativa.

vtrR

Vetor com as somas das linhas.

vtrC

Vetor com as somas das colunas.

mtxPR

Matriz com perfil das linhas.

mtxPC

Matriz com perfil das colunas.

mtxZ

Matriz Z.

mtxU

Matriz com os autovetores U.

mtxV

Matriz com os autovetores V.

mtxL

Matriz com os autovalores.

mtxX

Matriz com as coordenadas principais das linhas.

mtxY

Matriz com as coordenadas principais das colunas.

mtxAutvlr

Matriz das inercias (variancias), com as proporcoes e proporcoes acumuladas.

References

MINGOTI, S. A. Analise de dados atraves de metodos de estatistica multivariada: uma abordagem aplicada. Belo Horizonte: UFMG, 2005. 297 p.

RENCHER, A. C. Methods of multivariate analysis. 2th. ed. New York: J.Wiley, 2002. 708 p.

Examples

Run this code

# NOT RUN {
data(DataFreq) # conjunto de dados de frequencia

data <- DataFreq[,2:ncol(DataFreq)]

rownames(data) <- as.character(t(DataFreq[1:nrow(DataFreq),1]))

Resp <- CA(data = data, "f") # realiza CA

print("Existe dependencia entre as linhas e as colunas?"); Resp$depdata

print("Numero de coordenadas principais:"); Resp$numcood

print("Coordenadas principais das Linhas:"); round(Resp$mtxX,2)

print("Coordenadas principais das Colunas:"); round(Resp$mtxY,2)

print("Inercias das componentes principais:"); round(Resp$mtxAutvlr,2)
# }