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CCA: Analise de correlacao canonica (CCA).

Description

Realiza analise de correlacao canonica (CCA) em um conjunto de dados.

Usage

CCA(X = NULL, Y = NULL, type = 1, test = "Bartlett", sign = 0.05)

Arguments

X

Primeiro grupo de variaveis de um conjunto de dados.

Y

Segundo grupo de variaveis de um conjunto de dados.

type

1 para analise utilizando a matriz de covariancia (default), 2 para analise utilizando a matriz de correlacao.

test

teste de significancia da relacao entre o grupo X e Y: "Bartlett" (default) ou "Rao".

sign

Grau de significancia do teste (default 5%).

Value

Cxx

Matriz de Covariancia ou Correlacao Cxx.

Cyy

Matriz de Covariancia ou Correlacao Cyy.

Cxy

Matriz de Covariancia ou Correlacao Cxy.

Cyx

Matriz de Covariancia ou Correlacao Cyx.

var.UV

Matriz com autovalores (variancias) dos pares cononicos U e V.

corr.UV

Matriz de Correlacao dos pares cononicos U e V.

coef.X

Matriz dos Coeficientes canonicos do grupo X.

coef.Y

Matriz dos Coeficientes canonicos do grupo Y.

corr.X

Matriz das Correlacoes entre as variaveis canonicas e as variaveis originais do grupo X.

corr.Y

Matriz das Correlacoes entre as variaveis canonicas e as variaveis originais do grupo Y.

score.X

Matriz com os scores do grupo X.

score.Y

Matriz com os scores do grupo Y.

sigtest

Retorna o teste de significancia da relacao entre o grupo X e Y: "Bartlett" (default) ou "Rao".

References

MINGOTI, S. A. Analise de dados atraves de metodos de estatistica multivariada: uma abordagem aplicada. Belo Horizonte: UFMG, 2005. 297 p.

FERREIRA, D. F. Estatistica Multivariada. 2a ed. revisada e ampliada. Lavras: Editora UFLA, 2011. 676 p.

RENCHER, A. C. Methods of multivariate analysis. 2th. ed. New York: J.Wiley, 2002. 708 p.

LATTIN, J.; CARROL, J. D.; GREEN, P. E. Analise de dados multivariados. 1th. ed. Sao Paulo: Cengage Learning, 2011. 455 p.

See Also

Plot.CCA

Examples

# NOT RUN {
data(DataMix) # conjunto de dados

data <- DataMix[,2:ncol(DataMix)]

rownames(data) <- DataMix[,1]

X <- as.data.frame(NormData(data[,1:2],2))

Y <- as.data.frame(NormData(data[,5:6],2))

Resp <- CCA(X, Y, type = 1, test = "Bartlett", sign = 0.05)

print("Matriz com autovalores (variancias) dos pares cononicos U e V:");
round(Resp$var.UV,3)

print("Matriz de correlacao dos pares cononicos U e V:"); round(Resp$corr.UV,3)

print("Matriz dos coeficientes canonicos do grupo X:"); round(Resp$coef.X,3)

print("Matriz dos coeficientes canonicos do grupo Y:"); round(Resp$coef.Y,3)

print("Matriz das correlacoes entre as variaveis canonicas
       e as variaveis originais do grupo X:"); round(Resp$corr.X,3)

print("Matriz das correlacoes entre as variaveis canonicas
       e as variaveis originais do grupo Y:"); round(Resp$corr.Y,3)

print("Matriz com os scores do grupo X:"); round(Resp$score.X,3)

print("Matriz com os scores do grupo Y:"); round(Resp$score.Y,3)

print("teste de significancia dos pares canonicos:"); Resp$sigtest
# }