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MVar.pt (version 2.1.1)

Plot.PCA: Graficos da analise de componentes principais (PCA).

Description

Graficos da analise de componentes principais (PCA).

Usage

Plot.PCA(PC, titles = NA, xlabel = NA, ylabel = NA,
         size = 1.1, grid = TRUE, color = TRUE, linlab = NA, 
         casc = TRUE)

Arguments

PC

Dados da funcao PCA.

titles

Titulos para os graficos, se nao for definido assume texto padrao.

xlabel

Nomeia o eixo X, se nao for definido assume texto padrao.

ylabel

Nomeia o eixo Y, se nao for definido assume texto padrao.

size

Tamanho dos pontos no grafico.

grid

Coloca grade nos graficos (default = TRUE).

color

Graficos coloridos (default = TRUE).

linlab

Vetor com os rotulos para as observacoes.

casc

Efeito cascata na apresentacao dos graficos (default = TRUE).

Value

Retorna varios graficos.

See Also

PCA

Examples

Run this code
# NOT RUN {
data(DataQuan) # conjunto de dados quantitativos

Data <- DataQuan[,2:8]

rownames(Data) <- DataQuan[1:nrow(DataQuan),1]

PC <- PCA(Data, 2) # executa o PCA

Tit = c("Scree-plot","Grafico das Observacoes","Circulo de Correlacoes")

Plot.PCA(PC, titles = Tit, xlabel = NA, ylabel = NA,
         color = TRUE, linlab = NA, casc = TRUE)
# }

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