MDS: Escalonamento multidimensional (MDS).

Description

Realiza o escalonamento multidimensional (MDS) em um conjunto de dados.

Usage

MDS(data, distance = "euclidean", title = NA, xlabel = NA,  
    ylabel = NA, posleg = 2, boxleg = TRUE, axes = TRUE, 
    size = 1.1, grid = TRUE, color = TRUE, linlab = NA, 
    class = NA, classcolor = NA, savptc = FALSE, width = 3236, 
    height = 2000, res = 300)

Value

Grafico de escalonamento multidimensional.

mtxD: Matriz das distancias.

Arguments

data: Dados a serem analizados.
distance: Metrica das distancias: "euclidean" (default), "maximum", "manhattan", "canberra", "binary" ou "minkowski".
title: Titulo do grafico, se nao for definido assume texto padrao.
xlabel: Nomeia o eixo X, se nao for definido assume texto padrao.
ylabel: Nomeia o eixo Y, se nao for definido assume texto padrao.
posleg: 0 sem legenda,
1 para legenda no canto superior esquerdo,
2 para legenda no canto superior direito (default),
3 para legenda no canto inferior direito,
4 para legenda no canto inferior esquerdo.
boxleg: Coloca moldura na legenda (default = TRUE).
axes: Coloca eixos nos graficos (default = TRUE).
size: Tamanho dos pontos no grafico .
grid: Coloca grade nos graficos (default = TRUE).
color: Graficos coloridos (default = TRUE).
linlab: Vetor com os rotulos para as observacoes.
class: Vetor com os nomes das classes dos dados.
classcolor: Vetor com as cores das classes.
savptc: Salva as imagens dos graficos em arquivos (default = FALSE).
width: Largura do grafico quanto savptc = TRUE (defaul = 3236).
height: Altura do grafico quanto savptc = TRUE (default = 2000).
res: Resolucao nominal em ppi do grafico quanto savptc = TRUE (default = 300).

Author

Paulo Cesar Ossani

Marcelo Angelo Cirillo

References

MINGOTI, S. A. Analise de dados atraves de metodos de estatistica multivariada: uma abordagem aplicada. Belo Horizonte: UFMG, 2005. 297 p.

RENCHER, A. C. Methods of multivariate analysis. 2th. ed. New York: J.Wiley, 2002. 708 p.

Examples

Run this code

data(iris) # conjunto de dados

data <- iris[,1:4]

cls <- iris[,5] # classe dos dados

md <- MDS(data = data, distance = "euclidean", title = NA, xlabel = NA,  
          ylabel = NA, posleg = 2, boxleg = TRUE, axes = TRUE, color = TRUE,  
          linlab = NA, class = cls, classcolor = c("goldenrod3","gray53","red"),
          savptc = FALSE, width = 3236, height = 2000, res = 300)

print("Matriz das distancias:"); md$mtxD

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