MVar.pt (version 2.2.0)

Regr: Regressao linear.

Description

Realiza a regressao linear em um conjunto de dados.

Usage

Regr(Y, X, namevarx = NA, intercept = TRUE, sigf = 0.05)

Value

Betas

Coeficientes da regressao.

CovBetas

Matriz de covariancias dos coeficientes da regressao.

ICc

Intervalo de confianca dos coeficientes da regressao.

hip.test

Teste de hipoteses dos coeficientes da regressao.

ANOVA

Analise de variancia da regressao.

R

Coeficiente de determinacao.

Rc

Coeficiente de determinacao corrigido.

Ra

Coeficiente de determinacao ajustado.

QME

Variancia dos residuos.

ICQME

Intervalo de confianca da variancia dos residuos.

prev

Previsao do ajuste da regressao.

IPp

Intervalo das previsoes.

ICp

Intervalo de confianca das previsoes.

error

Residuos do ajuste da regressao.

error.test

Retorna a 5% de significancia o teste de independencia, de normalidade e de homogeneidade da variancia dos residuos.

Arguments

Y

Variaveis respotas.

X

Variaveis regressoras.

namevarx

Nome da variavel, ou variaveis X, se nao for definido assume texto padrao.

intercept

Considerar o intercepto na regressao (default = TRUE).

sigf

Nivel de significancia dos testes dos residuos (default = 5%).

Author

Paulo Cesar Ossani

References

CHARNET, R.; at al.. Analise de modelos de regressao lienar, 2a ed. Campinas: Editora da Unicamp, 2008. 357 p.

RENCHER, A. C.; SCHAALJE, G. B. Linear models in statisctic. 2th. ed. New Jersey: John & Sons, 2008. 672 p.

RENCHER, A. C. Methods of multivariate analysis. 2th. ed. New York: J.Wiley, 2002. 708 p.

See Also

Plot.Regr

Examples

data(DataMix)

Y <- DataMix[,2]

X <- DataMix[,6:7]

name.x <- c("Cafes Expeciais","Cafes Comerciais")

res <- Regr(Y, X, namevarx = name.x , intercept = TRUE, sigf = 0.05)

print("Coeficientes da Regressao:"); round(res$Betas,4)
print("Analise de Variancia:"); res$ANOVA
print("Teste de Hipoteses dos Coeficientes da Regressao:"); round(res$hip.test,4)
print("Coeficiente de Determinacao:"); round(res$R,4)
print("Coeficiente de Determinacao Corrigido:"); round(res$Rc,4) 
print("Coeficiente de Determinacao Ajustado:"); round(res$Ra,4)
print("Testes dos Residuos:"); res$error.test