MVar.pt (version 2.2.7)

Biplot: Grafico Biplot.

Description

Realiza o grafico Biplot.

Usage

Biplot(data, alpha = 0.5, title = NA, xlabel = NA, ylabel = NA,
       size = 1.1, grid = TRUE, color = TRUE, var = TRUE,
       obs = TRUE, linlab = NA, class = NA, classcolor = NA,
       posleg = 2, boxleg = TRUE, axes = TRUE, savptc = FALSE, 
       width = 3236, height = 2000, res = 300)

Value

Biplot

Grafico Biplot.

Md

Matriz autovalores.

Mu

Matriz U (autovetores).

Mv

Matriz V (autovetores).

coorI

Coordenadas dos individuos.

coorV

Coordenadas das variaveis.

pvar

Proporcao dos componentes principais.

Arguments

data

Dados para plotagem.

alpha

Representatividade dos individuos (alpha), representatividade das variaveis (1 - alpha). Sendo 0.5 o default.

title

Titulo para o grafico, se nao for definido assume texto padrao.

xlabel

Nomeia o eixo X, se nao for definido assume texto padrao.

ylabel

Nomeia o eixo Y, se nao for definido assume texto padrao.

size

Tamanho dos pontos no grafico.

grid

Coloca grade nos graficos (default = TRUE).

color

Graficos coloridos (default = TRUE).

var

Acrescenta as projecoes das variaveis ao grafico (default = TRUE).

obs

Acrescenta as observacoes ao grafico (default = TRUE).

linlab

Vetor com os rotulos para as observacoes.

class

Vetor com os nomes das classes dos dados.

classcolor

Vetor com as cores das classes.

posleg

0 sem legenda,
1 para legenda no canto superior esquerdo,
2 para legenda no canto superior direito (default),
3 para legenda no canto inferior direito,
4 para legenda no canto inferior esquerdo.

boxleg

Coloca moldura na legenda (default = TRUE).

axes

Plota os eixos X e Y (default = TRUE).

savptc

Salva as imagens dos graficos em arquivos (default = FALSE).

width

Largura do grafico quanto savptc = TRUE (defaul = 3236).

height

Altura do grafico quanto savptc = TRUE (default = 2000).

res

Resolucao nominal em ppi do grafico quanto savptc = TRUE (default = 300).

Author

Paulo Cesar Ossani

Marcelo Angelo Cirillo

References

Rencher, A. C. Methods of multivariate analysis. 2th. ed. New York: J.Wiley, 2002. 708 p.

Examples

data(iris) # conjunto de dados

data <- iris[,1:4]

Biplot(data)

cls <- iris[,5]

res <- Biplot(data, alpha = 0.6, title = "Biplot dos Dados\n valorizando os individuos",
              class = cls, classcolor = c("goldenrod3","gray56","red"),
              posleg = 2, boxleg = FALSE, axes = TRUE, savptc = FALSE, 
              width = 3236, height = 2000, res = 300)
print(res$pvar)


res <- Biplot(data, alpha = 0.4, title = "Grafico valorizando as variaveis",
              xlabel = "", ylabel = "", color = FALSE, obs = FALSE, 
              savptc = FALSE, width = 3236, height = 2000, res = 300) 
print(res$pvar)