MVar.pt (version 2.2.7)

GrandTour: Tecnica de animacao Grand Tour.

Description

Realiza a exploracao dos dados atraves da tecnica de animacao Grand Tour.

Usage

GrandTour(data, method = "Interpolation", title = NA, xlabel = NA, 
          ylabel = NA, size = 1.1, grid = TRUE, color = TRUE, linlab = NA, 
          class = NA, classcolor = NA, posleg = 2, boxleg = TRUE,  
          axesvar = TRUE, axes = TRUE, numrot = 200, choicerot = NA, 
          savptc = FALSE, width = 3236, height = 2000, res = 300)

Value

Graficos com as rotacoes.

proj.data

Dados projetados.

vector.opt

Vetor projecao.

method

Metodo usado no Grand Tour.

Arguments

data

Conjunto de dados numericos.

method

Metodo usado para as rotacoes:
"Interpolation" - Metodo Interpolation (default),
"Torus" - Metodo Torus,
"Pseudo" - Metodo Pseudo Grand Tour.

title

Titulo para os graficos, se nao for definido assume texto padrao.

xlabel

Nomeia o eixo X, se nao for definido assume texto padrao.

ylabel

Nomeia o eixo Y, se nao for definido assume texto padrao.

size

Tamanho dos pontos no grafico.

grid

Coloca grade nos graficos (default = TRUE).

color

Graficos coloridos (default = TRUE).

linlab

Vetor com os rotulos para as observacoes.

class

Vetor com os nomes das classes dos dados.

classcolor

Vetor com as cores das classes.

posleg

0 sem legenda,
1 para legenda no canto superior esquerdo,
2 para legenda no canto superior direito (default),
3 para legenda no canto inferior direito,
4 para legenda no canto inferior esquerdo.

boxleg

Coloca moldura na legenda (default = TRUE).

axesvar

Coloca eixos de rotacao das variaveis (default = TRUE).

axes

Plota os eixos X e Y (default = TRUE).

numrot

Numero de rotacoes (default = 200). Se method = "Interpolation", numrot representara o angulo de rotacao.

choicerot

Escolhe rotacao especifica e apresenta na tela, ou salva a imagem se savptc = TRUE.

savptc

Salva as imagens dos graficos em arquivos (default = FALSE).

width

Largura do grafico quanto savptc = TRUE (defaul = 3236).

height

Altura do grafico quanto savptc = TRUE (default = 2000).

res

Resolucao nominal em ppi do grafico quanto savptc = TRUE (default = 300).

Author

Paulo Cesar Ossani

Marcelo Angelo Cirillo

References

Asimov, D. The Grand Tour: A Tool for Viewing Multidimensional data. SIAM Journal of Scientific and Statistical Computing, 6(1), 128-143, 1985.

Asimov, D.; Buja, A. The grand tour via geodesic interpolation of 2-frames. in Visual data Exploration and Analysis. Symposium on Electronic Imaging Science and Technology, IS&T/SPIE. 1994.

Buja, A.; Asimov, D. Grand tour methods: An outline. Computer Science and Statistics, 17:63-67. 1986.

Buja, A.; Cook, D.; Asimov, D.; Hurley, C. Computational methods for High-Dimensional Rotations in data Visualization, in C. R. Rao, E. J. Wegman & J. L. Solka, eds, "Handbook of Statistics: data Mining and Visualization", Elsevier/North Holland, http://www.elsevier.com, pp. 391-413. 2005.

Hurley, C.; Buja, A. Analyzing high-dimensional data with motion graphics, SIAM Journal of Scientific and Statistical Computing, 11 (6), 1193-1211. 1990.

Martinez, W. L.; Martinez, A. R.; Solka, J.; Exploratory data Analysis with MATLAB, 2th. ed. New York: Chapman & Hall/CRC, 2010. 499 p.

Young, F. W.; Rheingans P. Visualizing structure in high-dimensional multivariate data, IBM Journal of Research and Development, 35:97-107, 1991.

Young, F. W.; Faldowski R. A.; McFarlane M. M. Multivariate statistical visualization, in Handbook of Statistics, Vol 9, C. R. Rao (ed.), The Netherlands: Elsevier Science Publishers, 959-998, 1993.

Examples

data(iris) # conjunto de dados

res <- GrandTour(iris[,1:4], method = "Torus", title = NA, xlabel = NA, ylabel = NA,
                 color = TRUE, linlab = NA, class = NA, posleg = 2, boxleg = TRUE, 
                 axesvar = TRUE, axes = FALSE, numrot = 10, choicerot = NA,
                 savptc = FALSE, width = 3236, height = 2000, res = 300)

print("Dados projetados:"); res$proj.data
print("Vetores de projecao:"); res$vector.opt
print("Metodo da projecao Grand Tour:"); res$method

          
res <- GrandTour(iris[,1:4], method = "Interpolation", title = NA, xlabel = NA, ylabel = NA,
                 color = TRUE, linlab = NA, posleg = 2, boxleg = FALSE, axesvar = FALSE, 
                 axes = FALSE, numrot = 10, choicerot = NA, class = iris[,5],
                 classcolor = c("goldenrod3","gray53","red"), savptc = FALSE, 
                 width = 3236, height = 2000, res = 300)
         
print("Dados projetados:"); res$proj.data
print("Vetores de projecao:"); res$vector.opt
print("Metodo da projecao Grand Tour:"); res$method