MVar.pt (version 2.2.7)

Plot.CCA: Graficos da analise de correlacao canonica (CCA).

Description

Graficos da analise de correlacao canonica (CCA).

Usage

Plot.CCA(CCA, titles = NA, xlabel = NA, ylabel = NA, size = 1.1, 
         grid = TRUE, color = TRUE, axes = TRUE, savptc = FALSE, 
         width = 3236, height = 2000, res = 300, casc = TRUE)

Value

Retorna varios graficos.

Arguments

CCA

Dados da funcao CCA.

titles

Titulos para os graficos, se nao for definido assume texto padrao.

xlabel

Nomeia o eixo X, se nao for definido assume texto padrao.

ylabel

Nomeia o eixo Y, se nao for definido assume texto padrao.

size

Tamanho dos pontos no grafico.

grid

Coloca grade nos graficos (default = TRUE).

color

Graficos coloridos (default = TRUE).

axes

Plota os eixos X e Y (default = TRUE).

savptc

Salva as imagens dos graficos em arquivos (default = FALSE).

width

Largura do grafico quanto savptc = TRUE (defaul = 3236).

height

Altura do grafico quanto savptc = TRUE (default = 2000).

res

Resolucao nominal em ppi do grafico quanto savptc = TRUE (default = 300).

casc

Efeito cascata na apresentacao dos graficos (default = TRUE).

Author

Paulo Cesar Ossani

Marcelo Angelo Cirillo

See Also

CCA

Examples

data(DataMix) # conjunto de dados

data <- DataMix[,2:ncol(DataMix)]

rownames(data) <- DataMix[,1]

X <- data[,1:2]

Y <- data[,5:6]

res <- CCA(X, Y, type = 2, test = "Bartlett", sign = 0.05) # Analise de correlacao canonica

tit <- c("Scree-plot","Correlacoes","Scores do grupo X","Scores do grupo Y")

Plot.CCA(res, titles = tit, xlabel = NA, ylabel = NA,
         color = TRUE, savptc = FALSE, width = 3236, 
         height = 2000, res = 300, axes = TRUE,
         casc = FALSE)