ecole3

Jeu de données école avec non seulement les résultats des tests de mathématiques et de sport mais aussi l'âge des élèves. Ces données ont été simulées.

datasets

Datasets and functions for the book "Modélisation statistique par la pratique avec R", F. Bertrand, E. Claeys and M. Maumy-Bertrand (2019, ISBN:9782100793525, Dunod, Paris). The first chapter of the book is dedicated to an introduction to the R statistical software. The second chapter deals with correlation analysis: Pearson, Spearman and Kendall simple, multiple and partial correlation coefficients. New wrapper functions for permutation tests or bootstrap of matrices of correlation are provided with the package. The third chapter is dedicated to data exploration with factorial analyses (PCA, CA, MCA, MDA) and clustering. The fourth chapter is dedicated to regression analysis: fitting and model diagnostics are detailed. The exercises focus on covariance analysis, logistic regression, Poisson regression, two-way analysis of variance for fixed or random factors. Various example datasets are shipped with the package: for instance on pokemon, world of warcraft, house tasks or food nutrition analyses.

Frederic Bertrand

ModStatR

Statistical Modelling in Action with R

Emmanuelle Claeys

Myriam Maumy-Bertrand

ecole3 function

Un objet <code>data.frame</code> avec 119 lignes et 3 variables :<dl>
 <dt><code>Maths</code></dt>
<dd>Numerical vector, Note en mathématiques</dd> <dt><code>Sport</code></dt>
<dd>Numerical vector, Note en sport</dd> <dt><code>Age</code></dt>
<dd>Numerical vector, Âge de l'élève</dd>
 </dl>

Format

Jeu de données école (3 variables) — ecole3

Un objet <code>data.frame</code> avec 119 lignes et 3 variables :<dl>
 <dt><code>Maths</code></dt>
<dd>Numerical vector, Note en mathématiques</dd>

 <dt><code>Sport</code></dt>
<dd>Numerical vector, Note en sport</dd>

 <dt><code>Age</code></dt>
<dd>Numerical vector, Âge de l'élève</dd>
 

</dl>

ecole3: Jeu de données école (3 variables)

Description

Usage

Arguments

Format