facedata: Face Data Example

Description

Symbolic data matrix with all the variables of interval type.

Usage

data('facedata')

Arguments

Format

$I;AD;AD;$I;BC;BC;.........

HUS1;$I;168.86;172.84;$I;58.55;63.39;......... HUS2;$I;169.85;175.03;$I;60.21;64.38;......... HUS3;$I;168.76;175.15;$I;61.4;63.51;......... INC1;$I;155.26;160.45;$I;53.15;60.21;......... INC2;$I;156.26;161.31;$I;51.09;60.07;......... INC3;$I;154.47;160.31;$I;55.08;59.03;......... ISA1;$I;164;168;$I;55.01;60.03;......... ISA2;$I;163;170;$I;54.04;59;......... ISA3;$I;164.01;169.01;$I;55;59.01;......... JPL1;$I;167.11;171.19;$I;61.03;65.01;......... JPL2;$I;169.14;173.18;$I;60.07;65.07;......... JPL3;$I;169.03;170.11;$I;59.01;65.01;......... KHA1;$I;149.34;155.54;$I;54.15;59.14;......... KHA2;$I;149.34;155.32;$I;52.04;58.22;......... KHA3;$I;150.33;157.26;$I;52.09;60.21;......... LOT1;$I;152.64;157.62;$I;51.35;56.22;......... LOT2;$I;154.64;157.62;$I;52.24;56.32;......... LOT3;$I;154.83;157.81;$I;50.36;55.23;......... PHI1;$I;163.08;167.07;$I;66.03;68.07;......... PHI2;$I;164;168.03;$I;65.03;68.12;......... PHI3;$I;161.01;167;$I;64.07;69.01;......... ROM1;$I;167.15;171.24;$I;64.07;68.07;......... ROM2;$I;168.15;172.14;$I;63.13;68.07;......... ROM3;$I;167.11;171.19;$I;63.13;68.03;.........

References

Billard L. and Diday E. (2006). Symbolic data analysis: Conceptual statistics and data mining. Wiley, Chichester.

Examples

Run this code

# NOT RUN {
data(facedata)
res.vertex.ps<-sym.interval.pc(facedata,'vertex',150,FALSE,FALSE,TRUE)
class(res.vertex.ps$sym.prin.curve) <- c('sym.data.table')
sym.scatterplot(res.vertex.ps$sym.prin.curve[,1], res.vertex.ps$sym.prin.curve[,2],
                labels=TRUE,col='red',main='PSC Face Data')
                
# }