Learn R Programming

RVAideMemoire (version 0.9.1)

cor.2comp: Comparaison de 2 coefficients de correlation lineaire de Pearson

Description

R�alise le test de comparaison de 2 coefficients de corr�lation lin�aire de Pearson. Si la diff�rence n'est pas significative, la fonction renvoie la valeur du coefficient de corr�lation commun, son intervalle de confiance et le r�sultat du test de conformit� avec une valeur th�orique choisie.

Usage

cor.2comp(var1, var2, var3, var4, alpha = 0.05, conf.level = 0.95, r.arr = 4, theo = 0, p.arr = 4)

Arguments

var1
1�re variable d�finissant la 1�re corr�lation.
var2
2�me variable d�finissant la 1�re corr�lation.
var3
1�re variable d�finissant la 2�me corr�lation.
var4
2�me variable d�finissant la 2�me corr�lation.
alpha
seuil de significativit� du test de comparaison des 2 coefficients de corr�lation.
conf.level
intervalle de confiance du coefficient de corr�lation commun.
r.arr
nombre de d�cimales affich�es des coefficients de corr�lation.
theo
valeur th�orique pour le test de conformit� du coefficient de corr�lation commun.
p.arr
nombre de d�cimales affich�es des p-values des tests r�alis�s.

See Also

cor.test

Examples

Run this code
# Test par defaut
cor1.var1<-1:30+rnorm(30,0,2)
cor1.var2<-1:30+rnorm(30,0,3)
cor2.var1<--1:-30+rnorm(30,0,2)
cor2.var2<--1:-30+rnorm(30,0,3)
cor.2comp(cor1.var1,cor1.var2,cor2.var1,cor2.var2)

# Seuil de significativite a 3 pc et conformite du coefficient de correlation commun
# avec la valeur 0.5
 cor.2comp(cor1.var1,cor1.var2,cor2.var1,cor2.var2,alpha=0.03,theo=0.5)

Run the code above in your browser using DataLab