RVAideMemoire (version 0.9.1)

cor.multcomp: Comparaison de plusieurs coefficients de correlation lineaire de Pearson

Description

R�alise le test de comparaison de plusieurs coefficients de corr�lation lin�aire de Pearson. S'il n'existe aucune diff�rence significative, la fonction renvoie la valeur du coefficient de corr�lation commun, son intervalle de confiance et r�alise le test de conformit� avec une valeur th�orique choisie. Dans le cas contraire, la fonction r�alise toutes les comparaisons deux-�-deux possibles.

Usage

cor.multcomp(var1, var2, fact, alpha = 0.05, conf.level = 0.95, r.arr = 4, theo = 0, p.method = "fdr", p.arr = 4)

Arguments

var1

1�re variable � corr�ler.

var2

2�me variable � corr�ler.

fact

facteur d�finissant les groupes � comparer.

alpha

seuil de significativit� du test global.

conf.level

intervalle de confiance du coefficient de corr�lation commun.

r.arr

nombre de d�cimales affich�es des coefficients de corr�lation.

theo

valeur th�orique du test de conformit� du coefficient de corr�lation commun.

p.method

m�thode de correction des p-values pour les comparaisons multiples. Voir l'aide de la fonction p.adjust().

p.arr

nombre de d�cimales affich�es des p-values des tests r�alis�s.

See Also

cor.test, combinations, p.adjust

Examples

# Test par defaut
var1<-c(1:15+rnorm(15,0,4),1:15+rnorm(15,0,1),1:15+rnorm(15,0,8))
var2<-c(-1:-15+rnorm(15,0,4),1:15+rnorm(15,0,1),1:15+rnorm(15,0,8))
facteur<-as.factor(rep(LETTERS[1:3],each=15))
cor.multcomp(var1,var2,facteur)

# Correction des p-values avec la methode de Bonferroni
cor.multcomp(var1,var2,facteur,p.method="bonferroni")