RVAideMemoire (version 0.9.1)

logis.fit: Ajustement graphique d'une regression logistique binaire simple aux donnees intitiales

Description

D�coupe les valeurs de la variable explicative en un certains nombre d'intervalles, et calcule la probabilit� de r�ponse et son erreur standard pour chaque intervalle. Les points et barres d'erreurs correspondants sont ensuite ajout�s sur le graphe qui doit avoir �t� pr�alablement trac�.

Usage

logis.fit(model, int=5, ...)

Arguments

model

mod�le de la r�gression, de la forme glm(y~x,family=binomial).

int

nombre d'intervalles � cr�er (= nombre de points � tracer).

...

arguments additionnels pass�s aux fonctions points() et segments(). Voir l'aide de ces fonctions.

See Also

glm, points, segments

Examples

x<-1:50
y<-c(rep(0,15),sample(0:1,20,replace=TRUE),rep(1,15))
modele<-glm(y~x,family=binomial)
plot(x,y)
lines(x,modele$fitted.values)
logis.fit(modele)