RVAideMemoire (version 0.9.1)

val.resid: Analyse graphique des residus d'un modele lineaire ou lineaire generalise

Description

Permet d'observer graphiquement si les r�sidus d'un mod�le repsectent les conditions d'�quivariance et de normalit� de distribution.

Usage

val.resid(model, reg=FALSE, fact=NULL)

Arguments

model

mod�le, de type lm() ou glm().

reg

logique : TRUE si le mod�le est celui d'une r�gression, FALSE si c'est celui d'une analyse de variance/d�viance.

fact

si le mod�le est celui d'une analyse de variance/d�viance, nom du facteur pour lequel on veut tracer le diagramme en bo�tes � moustaches (entre guillemets).

Details

Les r�sidus sont obtenus via la fonction residuals() si le mod�le est lin�aire ou lin�aire g�n�ralis� avec une loi continue (gaussian, inverse.gaussian ou Gamma), via la fonction qresiduals() du package statmod si le mod�le est lin�aire g�n�ralis� avec une loi discontinue (poisson, binomial, quasipoisson, quasibinomial ou binomiale n�gative via la fonction glm.nb() du package MASS).

See Also

lm, glm, residuals, qresiduals, qqnorm, boxplot

Examples

# Regression
x<-1:30
y<-1:30+rnorm(30,0,2)
modele<-lm(y~x)
val.resid(modele,reg=TRUE)

# Analyse de variance
f<-factor(rep(LETTERS[1:3],each=10))
modele2<-lm(y~f)
val.resid(modele2,reg=FALSE,fact="f")