El archivo de datos contiene una fila por combinación única de celda
de cuadrícula de 3,5 km por año.
El marco de datos cubre todas las celdas de la cuadrícula dentro del
estado de California donde se
tomo al menos un vuelo de la Encuesta de deteccion aérea (ADS) entre
2009 y 2015, por lo que cada posición
de celda de la cuadrícula tiene entre 1 y 7 años de datos (reflejados
como 1 a 7 filas en el archivo de datos
por posición de celda de cuadrícula). Las principales variables de
respuesta son mort.bin (presencia de alguna mortalidad)
y mort.tph (número de árboles muertos /ha dentro de la celda de la
cuadrícula por año).
data(mortaforest2)Las variables se describen a continuación::
Área basal viva del conjunto de datos GNN
Árboles vivos por hectárea del conjunto de datos GNN
Posición X del orden de clasificación de la celda de la
cuadrícula (la posición 1 es la más occidental)
Posición Y del orden de clasificación de la celda de la
cuadrícula (la posición 1 es la más al norte)
Coordenada X del centroide de la celda de la cuadrícula
en California Albers (EPSG 3310)
Coordenada Y del centroide de la celda de la cuadrícula
en California Albers (EPSG 3310)
Codificación para identificar mortalidad. 1 = árboles
muertos observados en la celda de la cuadrícula. 0 = no se observaron
árboles muertos
Árboles muertos por hectárea del conjunto de datos ADS agregado
Árboles muertos por acre del conjunto de datos ADS agregado
año del vuelo de ADS. La mayoría de los vuelos se realizaron entre mayo y agosto
Déficit hídrico climático anual medio para la celda de la cuadrícula, para el año hídrico del 1 de octubre al 31 de septiembre, promediado de 1981 a 2015
Déficit de agua climática para la celda de la cuadrícula durante el año hidrológico de octubre a septiembre que se superpone al vuelo ADS de verano del año dado
Puntaje Z para el déficit hídrico climático para la celda
de cuadrícula / año hídrico dado. Calculado como (Def0--Defnorm) /
(desviación estándar en el déficit entre todos los años 1981-2015 para
la celda de la cuadrícula dada)
Puntuación Z para el déficit hídrico climático para la celda de la cuadrícula dada en el año hidrológico anterior.
Puntuación Z para el déficit hídrico climático para la celda de la cuadrícula dada dos años antes.
Puntaje Z para la temperatura para la celda de cuadrícula / año dado.
Puntaje Z para la precipitación para la celda / año de la cuadrícula dado.
Variable FDCI. Cuantil de Defnorm de la celda de la
cuadrícula dada, en relación con la Defnorm de todas las demás celdas de
la cuadrícula con un área basal dentro de 2.5 m\(^{2}\)/ha de
la celda dada
Young DJN, Stevens JS, Earles JM, Moore J, Ellis A, Jirka AM, LatimerML. 2017. Long-term climate and competition explain forest mortality patterns under extreme drought. Ecology Letters 20(1):78-86. tools:::Rd_expr_doi("10.1111/ele.12711")
Salas-Eljatib C, Fuentes-Ramírez A, Gregoire TG, Altamirano A, and Yaitul V. 2018. A study on the effects of unbalanced data when fitting logistic regression models in ecology. Ecological Indicators 85:502-508. tools:::Rd_expr_doi("10.1016/j.ecolind.2017.10.030")
data(mortaforest2)
head(mortaforest2)
Run the code above in your browser using DataLab