epe4md (version 0.1.4)

epe4md_proj_adotantes: Realiza a projeção do número de adotantes de micro e minigeração distribuída

Description

Realiza a projeção do número de adotantes de micro e minigeração distribuída

Usage

epe4md_proj_adotantes(
  casos_otimizados,
  consumidores,
  ano_base,
  dir_dados_premissas = NA_character_
)

Value

list com dois data.frames. "proj_adotantes" possui os resultados da projeção de adotantes de micro e minigeração distribuída. "part_adotantes" possui o resultado em termos de participação do número de adotantes frente ao total de unidades consumidoras.

Arguments

casos_otimizados

data.frame. Resultado da funcao epe4md_calibra_curva_s.

consumidores

list. Resultado da função epe4md_mercado_potencial.

ano_base

numeric. Ano base da projeção. Define o ano em que a função irá buscar a base de dados. Último ano completo realizado.

dir_dados_premissas

Diretório onde se encontram as premissas. Se esse parâmetro não for passado, a função usa os dados default que são instalados com o pacote. É importante que os nomes dos arquivos sejam os mesmos da pasta default.

Examples

casos_otimizados <-
  structure(
    list(nome_4md = c("MUXENERGIA", "EPB", "EFLJC"),
         segmento = c("comercial_bt", "comercial_at", "residencial"),
         p = c(0.01, 0.000316252847258369, 0.00025238142355137),
         q = c(1, 1, 0.676434758626127),
         spb = c(0.3, 0.3, 0.3),
         ano = c(2029, 2025, 2026),
         Ft = c(0.999996472365327, 0.992930172901814, 0.829136572246132),
         consumidores = c(257, 1871, 847),
         payback = c(4.38236607048146, 7.216158855616, 4.25745937192023),
         mercado_potencial = c(69, 215, 236)),
    row.names = c(NA, -3L),
    class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

consumidores <-
  list(
    structure(
      list(nome_4md = c("CPFL PIRATININGA", "EMS", "RGE"),
           ano = c(2020, 2028, 2034),
           segmento = c("comercial_at_remoto", "residencial", "comercial_at"),
           consumidores = c(6736, 113412, 13515)),
      class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"),
      row.names = c(NA, -3L)),
    structure(
      list(ano = c(2017, 2035, 2031),
           total_ucs = c(67352162.358959, 88092914.3204848, 83828643.0017198),
           segmento = c("residencial", "residencial", "residencial")),
      row.names = c(NA, -3L),
      class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))
    )

names(consumidores) <- c("consumidores", "consumidores_totais")

proj_adotantes <- epe4md_proj_adotantes(
casos_otimizados = casos_otimizados,
consumidores = consumidores,
ano_base = 2021
)