estadistica (version 0.2.3)

coeficiente.variacion: Coeficiente de variación.

Description

Calcula el coeficiente de variación de Pearson.

Lee el código QR para video-tutorial sobre el uso de la función con un ejemplo.

Usage

coeficiente.variacion(x,
                   variable = NULL,
                   pesos = NULL,
                   tipo = c("muestral","cuasi"))

Value

Esta función devuelve el valor del coeficiente de variación en un objeto de la clase vector. Por defecto, el coeficiente de variación se calcula utilizando la desviación típica muestral.

Arguments

x

Conjunto de datos. Puede ser un vector o un dataframe.

variable

Es un vector (numérico o carácter) que indica las variables a seleccionar de x. Si x se refiere una sola variable, el argumento variable es NULL. En caso contrario, es necesario indicar el nombre o posición (número de columna) de la variable.

pesos

Si los datos de la variable están resumidos en una distribución de frecuencias, debe indicarse la columna que representa los valores de la variable y la columna con las frecuencias o pesos.

tipo

Es un carácter. Por defecto calcula la desviación típica muestral (tipo = "muestral"). Si tipo = "cuasi", se calcula la cuasi-desviación típica muestral.

Author

Vicente Coll-Serrano. Métodos Cuantitativos para la Medición de la Cultura (MC2). Economía Aplicada.

Rosario Martínez Verdú. Economía Aplicada.

Facultad de Economía. Universidad de Valencia (España)

Details

El coeficiente de variación (muestral) se obtiene a partir de la siguiente expresión:

donde S es la desviación típica muestral. También puede calcularse utilizando la cuasi-desviación típica (Sc).

References

Esteban García, J. y otros. (2005). Estadística descriptiva y nociones de probabilidad. Paraninfo. ISBN: 9788497323741

Newbold, P, Carlson, W. y Thorne, B. (2019). Statistics for Business and Economics, Global Edition. Pearson. ISBN: 9781292315034

Murgui, J.S. y otros. (2002). Ejercicios de estadística Economía y Ciencias sociales. tirant lo blanch. ISBN: 9788484424673

Examples

variacion1 <- coeficiente.variacion(startup[1])
variacion2 <- coeficiente.variacion(startup)