Realiza el contraste de hipótesis sobre el coeficiente de correlación.
contraste.correlacion(x,
variable = NULL,
introducir = FALSE,
hipotesis_nula = 0,
tipo_contraste = "bilateral",
alfa = 0.05)
Esta función devuelve un objeto de la clase data.frame
en el que se incluye la hipótesis nula contrastada, el valor del estadístico de prueba y el p-valor.
Conjunto de datos. Puede ser un vector o un dataframe.
Es un vector (numérico o carácter) que indica las variables a seleccionar de x
. Si x
se refiere una sola variable, variable = NULL
. En caso contrario, es necesario indicar el nombre o posición (número de columna) de la variable.
Valor lógico. Si introducir = FALSE
(por defecto), el usuario debe indicar el conjunto de datos que desea analizar usando los argumentos x
y/o variable
. Si introducir = TRUE
, se le solicitará al ususario que introduzca la información relevante sobre tamaño muestral, valor de la media muestral, etc.
Es un valor numérico. Por defecto el valor está fijado a cero (incorrelación).
Es un carácter. Indica el tipo de contraste a realizar. Por defecto, tipo_contraste = "bilateral"
.
Si tipo_contraste = "bilateral"
, se contraste la hipótesis nula igual un valor frente a la alternativa distinto de dicho valor.
Si tipo_contraste = "cola derecha"
, se contrasta la hipótesis nula menor o igual a un valor frente a la alternativa mayor a dicho valor.
Si tipo_contraste = "cola izquierda"
, se contrasta la hipótesis nula mayor o igual a un valor frente a la alternativa menos a dicho valor.
Es un valor numérico entre 0 y 1. Indica el nivel de significación. Por defecto, alfa = 0.05
(5 por ciento)
Vicente Coll-Serrano. Métodos Cuantitativos para la Medición de la Cultura (MC2). Economía Aplicada.
Rosario Martínez Verdú. Economía Aplicada.
Facultad de Economía. Universidad de Valencia (España)
El estadístico del contraste es:
que se distribuye como una t con n-2 grados de libertad.
Casas José M. (1997) Inferencia estadística. Editorial: Centro de estudios Ramón Areces, S.A. ISBN: 848004263-X
Esteban García, J. et al. (2008). Curso básico de inferencia estadística. ReproExprés, SL. ISBN: 8493036595.
Murgui, J.S. y otros. (2002). Ejercicios de estadística Economía y Ciencias sociales. tirant lo blanch. ISBN: 9788484424673
Newbold, P, Carlson, W. y Thorne, B. (2019). Statistics for Business and Economics, Global Edition. Pearson. ISBN: 9781292315034
ic.correlacion