Calcula los cuantiles.
Lee el código QR para video-tutorial sobre el uso de la función con un ejemplo.
cuantiles(x,
variable = NULL,
pesos = NULL,
cortes = c(0.25,0.5,0.75),
exportar = FALSE)
Si pesos = NULL
, la función devuelve los cuantiles de todas las variables seleccionadas en un objeto de tipo data.frame
. En caso contrario, devuelve los cuantiles de la variable para la que se ha facilitado la distribución de frecuencias.
Conjunto de datos. Puede ser un vector o un dataframe.
Es un vector (numérico o carácter) que indica las variables a seleccionar de x
. Si x
se refiere una sola variable, variable = NULL
. En caso contrario, es necesario indicar el nombre o posición (número de columna) de la variable.
Si los datos de la variable están resumidos en una distribución de frecuencias, debe indicarse la columna que representa los valores de la variable y la columna con las frecuencias o pesos.
Vector con los puntos de corte a calcular. Por defecto se calcula el primer, segundo y tercer cuartil.
Para exportar los resultados a una hoja de cálculo Excel (exportar = TRUE
).
Vicente Coll-Serrano (vicente.coll@uv.es). Métodos Cuantitativos para la Medición de la Cultura (MC2). Economía Aplicada.
Rosario Martínez Verdú (rosario.martinez@uv.es). Economía Aplicada.
Cristina Pardo-García (cristina.pardo-garcia@uv.es). Métodos Cuantitativos para la Medición de la Cultura (MC2). Economía Aplicada.
Los cuantiles se obtienen a partir de la siguiente regla de decisión:
Ni son las frecuencias acumuladas y n el tamaño de la muestra (o N si es la población).
cuartiles: s=1,2,3 y k=4
deciles: s= 1,2,...,9 y k=10
percentiles: s=1,2,...,99 y k=100
Esteban García, J. y otros. (2005). Estadística descriptiva y nociones de probabilidad. Paraninfo. ISBN: 9788497323741
Newbold, P, Carlson, W. y Thorne, B. (2019). Statistics for Business and Economics, Global Edition. Pearson. ISBN: 9781292315034
Murgui, J.S. y otros. (2002). Ejercicios de estadística Economía y Ciencias sociales. tirant lo blanch. ISBN: 9788484424673
media
, mediana
cuantiles1 <- cuantiles(startup[1])
cuantiles2 <- cuantiles(startup,variable=1,cortes=seq(0.1,0.9,0.1))
cuantiles3 <- cuantiles(salarios2018,variable=6,pesos=7 )
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