Calcula el intervalo de confianza para el coeficiente de correlación.
ic.correlacion(x,
variable = NULL,
introducir = FALSE,
confianza = 0.95)
Devuelve el intervalo de confianza de la correlación lineal en un objeto de tipo data.frame
Conjunto de datos. Puede ser un vector o un dataframe.
Es un vector (numérico o carácter) que indica las variables a seleccionar de x
. Si x
se refiere una sola variable, variable = NULL
. En caso contrario, es necesario indicar el nombre o posición (número de columna) de la variable.
Valor lógico. Si introducir = FALSE
(por defecto), el usuario debe indicar el conjunto de datos que desea analizar usando los argumentos x
y/o variable
. Si introducir = TRUE
, se le solicitará al ususario que introduzca la información relevante sobre tamaño muestral, valor de la media muestral, etc.
Es un valor numérico entre 0 y 1. Indica el nivel de confianza. Por defecto, confianza = 0.95
(95 por ciento)
Vicente Coll-Serrano. Métodos Cuantitativos para la Medición de la Cultura (MC2). Economía Aplicada.
Rosario Martínez Verdú. Economía Aplicada.
Facultad de Economía. Universidad de Valencia (España)
(1) El intervalo para
(2) es:
Igualando la expresión en (1) al extremo inferior de (2) y al extremo superior de (2) se obtendrá el intervalo para la correlación.
Casas José M. (1997) Inferencia estadística. Editorial: Centro de estudios Ramón Areces, S.A. ISBN: 848004263-X
Esteban García, J. et al. (2008). Curso básico de inferencia estadística. ReproExprés, SL. ISBN: 8493036595.
Murgui, J.S. y otros. (2002). Ejercicios de estadística Economía y Ciencias sociales. tirant lo blanch. ISBN: 9788484424673
Newbold, P, Carlson, W. y Thorne, B. (2019). Statistics for Business and Economics, Global Edition. Pearson. ISBN: 9781292315034