Calcula el intervalo de confianza para la razón (o cociente) de varianzas.
Lee el código QR para video-tutorial sobre el uso de la función con un ejemplo.
ic.razon.varianzas(x,
variable = NULL,
introducir = FALSE,
media_pob = c("desconocida","conocida"),
confianza = 0.95,
grafico = FALSE)
Devuelve el intervalo del cociente de varianzas poblacionales en un objeto de tipo data.frame
. Si grafico = T
devuelve una list
con el intervalo de confianza y su representación gráfica.
Conjunto de datos. Puede ser un vector o un dataframe.
Es un vector (numérico o carácter) que indica las variables a seleccionar de x
. Si x
se refiere a dos variables, variable = NULL
. En caso contrario, es necesario indicar el nombre o posición (número de columna) de las variables.
Valor lógico. Si introducir = FALSE
(por defecto), el usuario debe indicar el conjunto de datos que desea analizar usando los argumentos x
y/o variable
. Si introducir = TRUE
, se le solicitará al ususario que introduzca la información relevante sobre tamaño muestral, valor de la media muestral, etc.
Es un carácter. Por defecto se supone que la media poblacional es desconocida (media_pob="desconocida"
)
Es un valor numérico entre 0 y 1. Indica el nivel de confianza. Por defecto, confianza = 0.95
(95 por ciento)
Es un valor lógico. Por defecto grafico = FALSE
. Si se quiere obtener una representación gráfica del intervalo de confianza obtenido, cambiar el argumento a grafico = TRUE
. Nota: Esta opción no está implementada para todos los casos.
Vicente Coll-Serrano. Métodos Cuantitativos para la Medición de la Cultura (MC2). Economía Aplicada.
Rosario Martínez Verdú. Economía Aplicada.
Facultad de Economía. Universidad de Valencia (España)
Esta función calcula el intervalo de confianza para el cociente entre la varianza poblacional de la muestra 1 y la de la muestra 2, es decir:
Para obtener los intervalos de confianza se opera sobre el estadístico F que se facilita en la nota y que se utiliza para obtener el intervalo del cociente de la varianza de la muestra 2 y la muestra 1.
Los intervalos se obtienen bajo el supuesto de que la media poblacional es desconocida:
(1) si se trabaja con las varianzas muestrales
(2) si se trabaja con las cuasi-varianzas muestrales
Casas José M. (1997) Inferencia estadística. Editorial: Centro de estudios Ramón Areces, S.A. ISBN: 848004263-X
Esteban García, J. et al. (2008). Curso básico de inferencia estadística. ReproExprés, SL. ISBN: 8493036595.
Murgui, J.S. y otros. (2002). Ejercicios de estadística Economía y Ciencias sociales. tirant lo blanch. ISBN: 9788484424673
Newbold, P, Carlson, W. y Thorne, B. (2019). Statistics for Business and Economics, Global Edition. Pearson. ISBN: 9781292315034