ic.varianza: Intervalo confianza para la varianza.

Description

Calcula el intervalo de confianza de la varianza poblacional.

Lee el código QR para video-tutorial sobre el uso de la función con un ejemplo.

Figure: qricvarianza.png

Usage

ic.varianza(x,
           variable = NULL,
           introducir = FALSE,
           media_poblacion = c("desconocida","conocida"),
           confianza = 0.95,
           grafico = FALSE)

Value

Devuelve el intervalo de confianza de la varianza poblacional en un objeto de tipo data.frame. Si grafico = T devuelve una list con el intervalo de confianza y su representación gráfica.

Arguments

x: Conjunto de datos. Puede ser un vector o un dataframe.
variable: Es un vector (numérico o carácter) que indica las variables a seleccionar de x. Si x se refiere una sola variable, variable = NULL. En caso contrario, es necesario indicar el nombre o posición (número de columna) de la variable.
introducir: Valor lógico. Si introducir = FALSE (por defecto), el usuario debe indicar el conjunto de datos que desea analizar usando los argumentos x y/o variable. Si introducir = TRUE, se le solicitará al ususario que introduzca la información relevante sobre tamaño muestral, valor de la media muestral, etc.
media_poblacion: Es un carácter. Indica si la media de la población es desconocida (por defecto, media_poblacion = "desconocida") o conocida (en este caso, cambiar media_poblacion = "conocida").
confianza: Es un valor numérico entre 0 y 1. Indica el nivel de confianza. Por defecto, confianza = 0.95 (95 por ciento)
grafico: Es un valor lógico. Por defecto grafico = FALSE. Si se quiere obtener una representación gráfica del intervalo de confianza obtenido, cambiar el argumento a grafico = TRUE. Nota: Esta opción no está implementada para todos los casos.

Author

Vicente Coll-Serrano. Métodos Cuantitativos para la Medición de la Cultura (MC2). Economía Aplicada.

Rosario Martínez Verdú. Economía Aplicada.

Facultad de Economía. Universidad de Valencia (España)

Details

(1) Si la media poblacional es conocida:

Figure: icvarianzamedcon.png

(2) Si la media poblacional es desconocida.

Con la varianza muestral:

Figure: icvarianzameddescmuestra.png

Con la cuasivarianza muestral:

Figure: icvarianzameddesccuasi.png

Nota: En todos los casos se obtiene el valor de la chi-dos con n grados de libertad que deja a su derecha una probabilidad de alfa y 1-alfa.

References

Casas José M. (1997) Inferencia estadística. Editorial: Centro de estudios Ramón Areces, S.A. ISBN: 848004263-X

Esteban García, J. et al. (2008). Curso básico de inferencia estadística. ReproExprés, SL. ISBN: 8493036595.

Murgui, J.S. y otros. (2002). Ejercicios de estadística Economía y Ciencias sociales. tirant lo blanch. ISBN: 9788484424673

Newbold, P, Carlson, W. y Thorne, B. (2019). Statistics for Business and Economics, Global Edition. Pearson. ISBN: 9781292315034