Calcula la varianza.
Lee el código QR para video-tutorial sobre el uso de la función con un ejemplo.
varianza(x,
variable = NULL,
pesos = NULL,
tipo = c("muestral","cuasi"))
Esta función devuelve un objeto de la clase vector
. Si tipo="muestral"
, devuelve la varianza muestral. Si tipo="cuasi"
, devuelve la cuasi-varianza muestral.
Conjunto de datos. Puede ser un vector o un dataframe.
Es un vector (numérico o carácter) que indica las variables a seleccionar de x
. Si x
se refiere una sola variable, el argumento variable es NULL. En caso contrario, es necesario indicar el nombre o posición (número de columna) de la variable.
Si los datos de la variable están resumidos en una distribución de frecuencias, debe indicarse la columna que representa los valores de la variable y la columna con las frecuencias o pesos.
Es un carácter. Por defecto de calcula la varianza muestral (tipo = "muestral"
). Si tipo = "cuasi"
, se calcula la cuasivarianza muestral.
Vicente Coll-Serrano. Métodos Cuantitativos para la Medición de la Cultura (MC2). Economía Aplicada.
Rosario Martínez Verdú. Economía Aplicada.
Cristina Pardo-García. Métodos Cuantitativos para la Medición de la Cultura (MC2). Economía Aplicada.
Facultad de Economía. Universidad de Valencia (España)
(1) La expresión de la varianza muestral es:
La varianza muestral así definida es el estimador máximo verosímil de la varianza de una población normal
(2) Muchos manuales y prácticamente todos los softwares (SPSS, Excel, etc.) calculan la expresión:
Nosotros llamamos a esta medida: cuasi-varianza muestral y es un estimador insesgado de la varianza poblacional.
Esteban García, J. y otros. (2005). Estadística descriptiva y nociones de probabilidad. Paraninfo. ISBN: 9788497323741
Newbold, P, Carlson, W. y Thorne, B. (2019). Statistics for Business and Economics, Global Edition. Pearson. ISBN: 9781292315034
Murgui, J.S. y otros. (2002). Ejercicios de estadística Economía y Ciencias sociales. tirant lo blanch. ISBN: 9788484424673
media
, desviacion
, coeficiente.variacion
varianza1 <- varianza(startup[1])
varianza2 <- varianza(startup,variable=1)
varianza3 <- varianza(startup,variable=1, tipo="cuasi")
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