Geocodifica endereços brasileiros com base nos dados do CNEFE. Os endereços
de input devem ser passados como um data.frame, no qual cada coluna
descreve um campo do endereço (logradouro, número, cep, etc). O resuldos dos
endereços geolocalizados podem seguir diferentes níveis de precisão. Consulte
abaixo a seção "Detalhes" para mais informações. As coordenadas de output
utilizam o sistema de coordenadas geográficas SIRGAS 2000, EPSG 4674.
geocode(
enderecos,
campos_endereco = definir_campos(),
resultado_completo = FALSE,
resolver_empates = FALSE,
resultado_sf = FALSE,
verboso = TRUE,
cache = TRUE,
n_cores = 1
)Retorna o data.frame de input enderecos adicionado das colunas de
latitude (lat) e longitude (lon), bem como as colunas (precisao e
tipo_resultado) que indicam o nível de precisão e o tipo de resultado.
Alternativamente, o resultado pode ser um objeto sf.
Um data.frame. Os endereços a serem geolocalizados. Cada
coluna deve representar um campo do endereço.
Um vetor de caracteres. A correspondência entre cada
campo de endereço e o nome da coluna que o descreve na tabela enderecos.
A função definir_campos() auxilia na criação deste vetor e realiza
algumas verificações nos dados de entrada. Campos de endereço passados
como NULL serão ignorados, e a função deve receber pelo menos um campo
não nulo, além dos campos "estado" e "municipio", que são
obrigatórios. Note que o campo "localidade" é equivalente a 'bairro'.
Lógico. Indica se o output deve incluir colunas
adicionais, como o endereço encontrado de referência. Por padrão, é FALSE.
Lógico. Alguns resultados da geolocalização podem
indicar diferentes coordenadas possíveis (e.g. duas ruas diferentes com o
mesmo nome em uma mesma cidade). Esses casos são trados como 'empate' e o
parâmetro resolver_empates indica se a função deve resolver esses empates
automaticamente. Por padrão, é FALSE, e a função retorna apenas o caso
mais provável. Para mais detalhes sobre como é feito o processo de
desempate, consulte abaixo a seção "Detalhes".
Lógico. Indica se o resultado deve ser um objeto espacial
da classe sf. Por padrão, é FALSE, e o resultado é um data.frame com
as colunas lat e lon.
Um valor lógico. Indica se barras de progresso e mensagens
devem ser exibidas durante o download dos dados do CNEFE e a geocodificação
dos endereços. O padrão é TRUE.
Um valor lógico. Indica se os dados do CNEFE devem ser salvos ou
lidos do cache, reduzindo o tempo de processamento em chamadas futuras. O
padrão é TRUE. Quando FALSE, os dados do CNEFE são baixados para um
diretório temporário.
Um número. O número de núcleos de CPU a serem utilizados no processamento dos dados. O padrão é 1.
A coluna tipo_resultado fornece informações mais detalhadas sobre como
exatamente cada endereço de entrada foi encontrado no CNEFE. Em cada
categoria, o geocodebr calcula a média da latitude e longitude dos
endereços incluídos no CNEFE que correspondem ao endereço de entrada, com
base em combinações de diferentes campos. No caso mais rigoroso, por exemplo,
a função encontra uma correspondência determinística para todos os campos de
um dado endereço ("estado", "municipio", "logradouro", "numero",
"cep", "localidade"). Pense, por exemplo, em um prédio com vários
apartamentos que correspondem ao mesmo endereço de rua e número. Nesse caso,
as coordenadas dos apartamentos podem diferir ligeiramente, e o
geocodebr calcula a média dessas coordenadas. Em um caso menos rigoroso,
no qual apenas os campos ("estado", "municipio", "logradouro",
"localidade") são encontrados, o geocodebr calcula as coordenadas
médias de todos os endereços no CNEFE ao longo daquela rua e que se encontram
na mesma localidade/bairro. Assim, as coordenadas de resultado tendem a ser o
ponto médio do trecho daquela rua que passa dentro daquela localidade/bairro.
A coluna tipo_resultado fornece informações mais detalhadas sobre os campos de
endereço utilizados no cálculo das coordenadas de cada endereço de entrada. Cada
categoria é nomeada a partir de um código de quatro caracteres:
o primeiro caracter, sempre d ou p, determina se a correspondência foi
feita de forma determinística (d) ou probabilística (p);
o segundo faz menção à categoria de precisao na qual o resultado foi
classificado (n para "numero", a para "numero_aproximado", r para
"logradouro", c para "cep", b para "localidade" e m para "municipio");
o terceiro e o quarto caracteres designam a classificação de cada categoria dentro de seu grupo - via de regra, quanto menor o número formado por esses caracteres, mais precisa são as coordenadas calculadas.
As categorias de tipo_resultado são listadas abaixo, junto às categorias de
precisao a qual elas estão associadas:
precisao "numero"
dn01 - logradouro, numero, cep e localidade
dn02 - logradouro, numero e cep
dn03 - logradouro, numero e localidade
dn04 - logradouro e numero
pn01 - logradouro, numero, cep e localidade
pn02 - logradouro, numero e cep
pn03 - logradouro, numero e localidade
pn04 - logradouro e numero
precisao "numero_aproximado"
da01 - logradouro, numero, cep e localidade
da02 - logradouro, numero e cep
da03 - logradouro, numero e localidade
da04 - logradouro e numero
pa01 - logradouro, numero, cep e localidade
pa02 - logradouro, numero e cep
pa03 - logradouro, numero e localidade
pa04 - logradouro e numero
precisao "logradouro" (quando o número de entrada está faltando 'S/N')
dl01 - logradouro, cep e localidade
dl02 - logradouro e cep
dl03 - logradouro e localidade
dl04 - logradouro
pl01 - logradouro, cep e localidade
pl02 - logradouro e cep
pl03 - logradouro e localidade
pl04 - logradouro
precisao "cep"
dc01 - municipio, cep, localidade
dc02 - municipio, cep
precisao "localidade"
db01 - municipio, localidade
precisao "municipio"
dm01 - municipio
Endereços não encontrados são retornados com latitude, longitude, precisão e
tipo de resultado NA.
Os tipos de resultado com busca probabilitisca usam como base o algoritmo de
semelhança de Jaro para comparar as strings de 'logradouro' dos dados de
input e da base de endereços do geocodebr. O pacote considera como match o
logradouro da base de endereços que apresenta a maior semelhança de
Jaro condicionado a uma semelhança mínima de 0.85, e desde que também haja
match determinístico em ao menos um dos campos "cep" e "localidade".
Precisão dos resultados:
Os resultados do geocodebr são classificados em seis amplas categorias de precisao:
"numero"
"numero_aproximado"
"logradouro"
"cep"
"localidade"
"municipio"
Cada nível de precisão pode ser desagregado em tipos de correspondência mais refinados.
Lidando com casos de empate:
No processo de geolocalização de dados, é possível que para alguns endereços
de input sejam encontrados diferentes coordenadas possíveis (e.g. duas ruas
diferentes com o mesmo nome, mas em bairros distintos em uma mesma cidade).
Esses casos são trados como empate'. Quando a função geocode() recebe o
o parâmetro resolver_empates = TRUE, os casos de empate são resolvidos
automaticamente pela função. A solução destes empates é feita da seguinte
maneira:
Quando se encontra diferente coordenadas possíveis para um endereço de
input, nós assumimos que essas coordendas pertencem provavelmente a endereços
diferentes se (a) estas coordenadas estão a mais de 1Km entre si, ou (b) estão
associadas a um logradouro 'ambíguo', i.e. que costumam se repetir em muitos
bairros (e.g. "RUA A", "RUA QUATRO", "RUA 10", etc). Nestes casos, a solução
de desempate é retornar o ponto com maior número de estabelecimentos no CNEFE,
valor indicado na coluna "contagem_cnefe".
Quando as coordenadas possivelmente associadas a um endereço estão a menos
de 1Km entre si e não se trata de um logradouro 'ambíguo', nós assumimos que
os pontos pertencem provavelmente ao mesmo logradouro (e.g. diferentes CEPs
ao longo de uma mesma rua). Nestes casos, a solução de desempate é retornar
um ponto que resulta da média das coordenadas dos pontos possíveis ponderada
pelo valor de "contagem_cnefe". Nesse caso, a coluna de output
"endereco_encontrado" recebe valor do ponto com maior "contagem_cnefe".
if (FALSE) { # identical(tolower(Sys.getenv("NOT_CRAN")), "true")
library(geocodebr)
# ler amostra de dados
data_path <- system.file("extdata/small_sample.csv", package = "geocodebr")
input_df <- read.csv(data_path)
fields <- geocodebr::definir_campos(
logradouro = "nm_logradouro",
numero = "Numero",
cep = "Cep",
localidade = "Bairro",
municipio = "nm_municipio",
estado = "nm_uf"
)
df <- geocodebr::geocode(
enderecos = input_df,
campos_endereco = fields,
resolver_empates = TRUE,
verboso = FALSE
)
head(df)
}
Run the code above in your browser using DataLab