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ARPIEM2012.freq: Curva di frequenza delle portate al colmo di piena

Description

Curva di frequenza delle portate di piena ottenuta mediante distribuzione log-Normale a 3 parametri, con il metodo degli L-momenti. La procedura determina anche le fasce di confidenza della curva di frequenza sulla base delle incertezze associate agli L-momenti.

Usage

ARPIEM2012.freq(Qind, sdQind, LCV, sdLCV, LCA, sdLCA, Qind.type, LCV_LCA.type, n = 10000, Tr = c(20, 50, 100, 200, 500), conf.bands = c(0.1, 0.2, 0.8, 0.9))

Arguments

Qind

Piena indice, ovvero la portata media annua al colmo di piena

sdQind

deviazione standard della piena indice

LCV

L-CV della distribuzione

sdLCV

Deviazione standard del L-CV della distribuzione

LCA

L-CA della distribuzione

sdLCA

Deviazione standard del L-CA della distribuzione

Qind.type

Modello con cui è stato determinata la portata indice; può valere "C" se derivata da dati campionari e "R" se da analisi regionale

LCV_LCA.type

Modello con cui sono stati determinati L-CV e L-CV; può valere "C_C" se entrambi derivati da dati campionari, "R_R" se entrambi derivanti da analisi regionale, oppure "C_R"

n

Numero simulazioni Monte Carlo richieste per il calcolo delle fasce di confidenza

Tr

Vettore dei periodi di ritorno in corrispondenza dei quali effettuare il calcolo della curva di frequenza e delle fasce di confidenza

conf.bands

Vettore delle probabilità in corrispondenza delle quale calcolare le fasce di confidenza

Value

Freq

Vettore delle frequenze

Tr

Vettore dei tempi di ritorno $T=1/(1-F)$

KTln3

Curva di crescita basata sulla distribuzione logNormale a 3 parametri

qln3

Curva di frequenza basata sulla distribuzione logNormale a 3 parametri

qln3.bands

Fasce di confidenza

Details

Vedere il manuale d'uso della procedura ARPIEM2012 per dettagli ed esempi

Examples

	## Not run: 
# require(nsRFA)
# 
# ARPIEM2012.freq(Qind, sdQind, LCV, sdLCV, LCA, sdLCA, Qind.type, LCV_LCA.type, 
#   n = 10000, Tr = c(20, 50, 100, 200, 500), conf.bands = c(0.1, 0.2, 0.8, 0.9))
# 	## End(Not run)
	
ARPIEM2012.freq(10, 5, 0.45, 0.12, 0.54, 0.23, "C", "C_C", n = 10000, 
  Tr = c(20, 50, 100, 200, 500), conf.bands = c(0.1, 0.2, 0.8, 0.9))