immer (version 0.8-5)

immer-package: Item Response Models for Multiple Ratings

Description

Implements some item response models for multiple ratings, including the hierarchical rater model, conditional maximum likelihood estimation of linear logistic partial credit model and a wrapper function to the commercial FACETS program.

Details

The immer package has following features:

• Estimation of the hierarchical rater model (Patz et al., 2002) with immer_HRM and simulation of it with simulate_HRM.

• The linear logistic partial credit model as an extension to the linear logistic test model (LLTM) for dichtomous data can be estimated with immer_cml.

• Wrapper function immer_FACETS to the commercial program FACETS for analyzing multi-faceted Rasch models.

• …

References

Patz, R. J., Junker, B. W., Johnson, M. S., & Mariano, L. T. (2002). The hierarchical rater model for rated test items and its application to large-scale educational assessment data. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 27(4), 341-384.

See Also

For estimating the Rasch multi-facets model with marginal maximum likelihood see also the TAM::tam.mml.mfr and sirt::rm.facets functions.

For estimating the hierarchical rater model based on signal detection theory see sirt::rm.sdt.

For conditional maximum likelihood estimation of linear logistic partial credit models see the eRm (e.g. eRm::LPCM) and the psychotools (e.g. psychotools::pcmodel) packages.

Examples

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  ##  immer 0.0-16 (2015-06-27)
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