orloca.es (version 3.2)

rloca.p: Generador de instancias aleatorias de objetos de la clase loca.p

Description

Devuelve una instancia aleatoria de un objeto de la clase loca.p en una determinada región{region}.

Usage

rloca.p(n, xmin=0, xmax=1, ymin=0, ymax=1, groups=numeric(0),
   xgmin=xmin, xgmax=xmax, ygmin=ymin, ygmax=ymax)

Arguments

n

El número{numero} de puntos de demanda.

xmin

Mínimo{Minimo} valor para la coordenada x de los puntos de demanda.

xmax

Máximo{Maximo} valor para la coordenada x de los puntos de demanda.

ymin

Mínimo{Minimo} valor para la coordenada y de los puntos de demanda.

ymax

Máximo{Maximo} valor para la coordenada y de los puntos de demanda.

groups

El número{numero} de grupos (de aproximadamente igual tamaño{tamano}) o una lista con los tamaños{tamanos} de los grupos a generar.

xgmin

Mínimo{Minimo} valor para la coordenada x de los puntos de demanda respecto del punto referencia del grupo.

xgmax

Máximo{Maximo} valor para la coordenada x de los puntos de demanda respecto del punto referencia del grupo.

ygmin

Mínimo{Minimo} valor para la coordenada y de los puntos de demanda respecto del punto referencia del grupo.

ygmax

Máximo{Maximo} valor para la coordenada y de los puntos de demanda respecto del punto referencia del grupo.

Value

• Si los argumentos son valores válidos{validos}, devuelve un nuevo objeto de la clase loca_p, en otro caso informa de un error.

encoding

UTF-8

Details

n debe ser al menos 1.

xmin debe ser menor o igual que xmax.

ymin debe ser menor o igual que ymax.

Cuando se suministra valor para groups los puntos se generan en dos fases, en la primera se genera un punto de referencia, en la segunda se genera un desplazamiento sobre dicho punto de referencia que se suma a éste{este}.

Obsérvese{Observese} que groups = 1 no es equivalente a groups = numeric(0), debido a que en el primer caso se genera un punto de referencia en la primera etapa.

See Also

Véase{Vease} también{tambien} orloca-package y loca.p

Examples

# Un objeto aleatorio loca.p en el cuadrado unidad con 5 puntos de demanda
rloca.p(5)

# En otra región
rloca.p(10, xmin=-2, xmax=2, ymin=-2, ymax=2)

# Cinco grupos
rloca.p(48, groups=5)

# Tres grupos de distinto tamaño
rloca.p(1, groups=c(10, 7, 2))