zsumgra calcula el
gradiente de la fuci<U+00F3>n zsum
zsumgra(o, x = 0, y = 0, lp = numeric(0), partial = F)
Un objeto de clase loca.p.
La coordenada x del punto a evaluar.
La coordenada y del punto a evaluar.
Si se proporciona, la norma \(l_p\) ser<U+00E1> usada en vez de la norma eucl<U+00ED>dea.
Si (x,y) es un punto de demanda partial=T
significa que se ignore dicho punto para el c<U+00E1>lculo del
gradiente. Esta opci<U+00F3>n es principalmente para uso interno.
zsumgra devuelve el vector gradiente de la funci<U+00F3>n
min-sum del problema de localizaci<U+00F3>n, \(\sum_{a_i \in o} w_i
d(a_i, (x,y))\), donde \(d(a_i, (x,y))\) da la distancia
eucl<U+00ED>dea o la distancia \(l_p\) entre \(a_i\) y el punto \((x,y)\).
# Un nuevo objeto loca.p no ponderado
loca <- loca.p(x = c(-1, 1, 1, -1), y = c(-1, -1, 1, 1))
# Evaluacion de zsum en (0, 0)
zsum(loca)
# Evaluacion de zsum en (1, 3)
zsum(loca, 1, 3)
# Calculo de la funcion objetivo en el punto (3, 4) usando la norma lp con p = 2.5
zsum(loca, 3, 4, lp=2.5)
# El gradiente de la funcion en el punto (1,3)
zsumgra(loca, 1, 3)
V<U+00E9>ase orloca-package y zsum.