Las funciones distsum y distsumgra con norma \(l_p\). Principalmente para uso interno.
distsumlp(o, x=0, y=0, p=2) distsumlpgra(o, x=0, y=0, p=2, partial=F)
Un objeto de clase loca.p.
La coordenada x del punto a ser evaluado.
La coordenada y del punto a ser evaluado.
La norma \(l_p\) a usar.
Si (x,y) es un punto de demanda, partial=T
significa que se ignore dicho punto para el cálculo del
gradiente. Principalmente para uso interno.
distsumlp devuelve el valor de la función objetivo
del problema de localización min-sum con norma
\(l_p\), \(\sum_{a_i \in o} w_i d(a_i, (x,y))\), donde \(d(a_i,
(x,y))\) es la distancia entre \(a_i\) y el punto \((x,y)\)
usando la norma \(l_p\).
distsumlpgra devuelve el vector gradiente de la función distsumlp.
Véase también distsum, orloca.es-package y distsumlpmin.
Si \(p<1\) entonces \(l_p\) no es una norma, por tanto, sólo valores \(p>=1\) son válidos.
Dado que \(l_2\) es la norma euclídea, cuando \(p=2\)
distsumlp es igual a distsum, y distsumlpgra es igual a
distsumgra. Pero los cálculos necesarios son
mayores para la primera forma.
La función zsumlp está marcada como obsoleta y será borrada de nuevas versiones del paquete.