La función distsummin para la norma
euclídea (\(l_2\)). Principalmente para uso interno.
distsuml2min(o, x=0, y=0, max.iter=100, eps=0.001, verbose=FALSE, algorithm="Weiszfeld", ...)
Un objeto de la clase loca.p.
La coordenada x del punto inicial.
La coordenada y del punto inicial.
Número máximo de iteraciones permitido.
La norma del gradiente en la regla de parada.
Si es TRUE la función proporciona salida detallada.
El algoritmo a utilizar. Los valores válidos son: "gradient" para un algoritmo de gradiente, "search" para un algoritmo de búsqueda local (esta opción está obsoleta), "Weiszfeld" para el algoritmo de Weiszfeld o cualquiera de los métodos válidos para la función optim, a saber, "Nelder-Mead", "BFGS", "CG", "L-BFGS-B", "SANN". "Weiszfeld" es el valor por defecto.
Otras opciones para los algoritmos de optimización.
distsummin devuelve un vector con las coordenadas del punto solución.
Los algoritmos de Weiszfeld y gradiente incluyen un test de optimalidad para los puntos de demanda. El algoritmo de Weiszfeld también implementa un test de convergencia lenta y un procedimiento acelerador.
Si \(p < 1\) entonces \(l_p\) no es una norma, por ello, solo se admiten valores \(p \ge 1\).
\(l_2\) es la norma euclídea, cuando \(p=2\)
distsumlpmin es igual a distsuml2min. Pero los
cálculos involucrados en la primera forma son mucho
mayores.
max.iter en el algoritmo SANN es el número de evaluaciones de la función objetivo, por lo que este método requiere de valores grandes de max.iter para alcanzar el óptimo.
La función zsuml2min está marcada como obsoleta y será borrada de nuevas versiones del paquete.
Vea también orloca.es-package, loca.p y distsum.