statAfrikR (version 0.1.0)

analyse_regression: Analyse de régression

Description

Ajuste un modèle de régression linéaire, logistique ou de Poisson avec prise en compte optionnelle du plan de sondage complexe. Produit un tableau de résultats formaté avec OR/RR si approprié.

Usage

analyse_regression(
  formule,
  data,
  type = c("lineaire", "logistique", "poisson"),
  niveau_confiance = 0.95,
  format_sortie = c("tibble", "liste", "flextable")
)

Value

Selon format_sortie : liste complète, tibble ou flextable des coefficients avec IC et p-valeurs.

Arguments

formule

formula — Formule du modèle (ex: revenu ~ age + sexe)

data

data.frame, tibble ou objet svydesign — Données

type

character — Type de modèle : "lineaire", "logistique", "poisson". Défaut : "lineaire".

niveau_confiance

numeric — Niveau de confiance pour les IC. Défaut : 0.95.

format_sortie

character — "liste", "tibble" ou "flextable". Défaut : "tibble".

Examples

# \donttest{
  donnees <- data.frame(
    revenu = rnorm(100, 200000, 50000),
    age    = sample(20:65, 100, replace=TRUE),
    sexe   = sample(c("H","F"), 100, replace=TRUE)
  )
  analyse_regression(revenu ~ age + sexe, donnees)
# }