statAfrikR (version 0.1.0)

calcul_ipm: Calculer l'Indice de Pauvreté Multidimensionnelle (IPM)

Description

Calcule l'IPM selon la méthodologie OPHI/PNUD (Alkire-Foster). Supporte les dimensions standard (santé, éducation, niveau de vie) et des dimensions personnalisées.

Usage

calcul_ipm(
  data,
  indicateurs,
  poids_dimensions = NULL,
  seuil_pauvrete = 1/3,
  var_poids = NULL
)

Value

Une liste avec : ipm, H (incidence), A (intensité), contributions par dimension, donnees_enrichies.

Arguments

data

data.frame ou tibble — Données individuelles ou ménages

indicateurs

list — Liste nommée des indicateurs par dimension. Chaque élément est un vecteur de noms de variables (0/1 : 1 = privation). Ex: list(sante = c("malnutrition", "mortalite_enfant"), ...)

poids_dimensions

numeric ou NULL — Poids de chaque dimension (doit sommer à 1). Si NULL, poids égaux. Défaut : NULL.

seuil_pauvrete

numeric — Seuil de privation pour être considéré multidimensionnellement pauvre (entre 0 et 1). Défaut : 1/3.

var_poids

character ou NULL — Variable de pondération. Défaut : NULL.

References

Alkire, S. & Foster, J. (2011). Counting and multidimensional poverty measurement. Journal of Public Economics, 95(7-8), 476-487.

Examples

# \donttest{
  donnees <- data.frame(
    malnutrition         = sample(0:1, 50, replace = TRUE),
    mortalite_enfant     = sample(0:1, 50, replace = TRUE),
    annees_scolarisation = sample(0:1, 50, replace = TRUE),
    enfants_scolarises   = sample(0:1, 50, replace = TRUE),
    electricite          = sample(0:1, 50, replace = TRUE),
    eau_potable          = sample(0:1, 50, replace = TRUE)
  )
  indicateurs <- list(
    sante      = c("malnutrition", "mortalite_enfant"),
    education  = c("annees_scolarisation", "enfants_scolarises"),
    niveau_vie = c("electricite", "eau_potable")
  )
  calcul_ipm(donnees, indicateurs)
# }