statAfrikR (version 0.1.0)

imputer_valeurs: Imputer les valeurs manquantes

Description

Impute les valeurs manquantes d'un dataset selon la méthode spécifiée. Supporte l'imputation simple (statistiques descriptives), hot-deck et par régression. Produit un rapport de traçabilité.

Usage

imputer_valeurs(
  data,
  vars = NULL,
  methode = c("mediane", "moyenne", "mode", "hot_deck", "regression"),
  vars_auxiliaires = NULL,
  graine = 42L,
  rapport = TRUE
)

Value

Si rapport = FALSE : tibble imputé. Si rapport = TRUE : liste avec $donnees et $rapport.

Arguments

data

data.frame ou tibble — Données avec valeurs manquantes

vars

character ou NULL — Variables à imputer. Si NULL, toutes les variables avec valeurs manquantes. Défaut : NULL.

methode

character — Méthode d'imputation : "mediane", "moyenne", "mode", "hot_deck", "regression". Défaut : "mediane".

vars_auxiliaires

character ou NULL — Variables auxiliaires pour l'imputation par régression ou hot-deck. Défaut : NULL.

graine

integer — Graine aléatoire pour la reproductibilité. Défaut : 42.

rapport

logical — Retourner un rapport d'imputation. Défaut : TRUE.

Examples

# \donttest{
  donnees <- data.frame(revenu_mensuel=c(150000,NA,200000), age=c(25,34,NA))
  imputer_valeurs(donnees, vars=c("revenu_mensuel","age"), methode="mediane")
# }