statAfrikR (version 0.1.0)

valider_dictionnaire: Valider la cohérence données / dictionnaire

Description

Vérifie que les variables d'un dataset correspondent au dictionnaire fourni : présence des variables, types, plages de valeurs, modalités attendues. Produit un rapport de validation structuré avec un score de qualité global.

Usage

valider_dictionnaire(data, dictionnaire, stopper_si_critique = FALSE)

Value

Une liste avec :

valide

logical — TRUE si aucune erreur critique

rapport

data.frame — Détail des anomalies

score_qualite

numeric — Score de 0 à 100

Arguments

data

data.frame ou tibble — Données à valider

dictionnaire

data.frame — Dictionnaire avec colonnes obligatoires : nom_variable, type. Colonnes optionnelles : valeurs_valides, min, max, obligatoire.

stopper_si_critique

logical — Arrêter l'exécution si des erreurs critiques sont détectées. Défaut : FALSE.

Examples

# \donttest{
  dico <- data.frame(
    nom_variable = c("age", "sexe", "region"),
    type         = c("numeric", "character", "character"),
    obligatoire  = c(TRUE, TRUE, FALSE)
  )
  resultat <- valider_dictionnaire(donnees, dico)
  if (!resultat$valide) print(resultat$rapport)
# }