standardize_case_columns: Standardize date and value columns / Standardisierung von Datum und Werten

Description

This function converts a date column to "Date" format and ensures the value column is numeric. If a "monat" column exists, it will be converted to an ordered factor. Useful for preprocessing time series data (e.g., daily cases).

Usage

standardize_case_columns(df, datum_col = NULL, value_col, verbose = TRUE)

Value

A cleaned data.frame with a ".value" column, standardized Date column, and possibly ordered "monat" factor.<br> Ein aufbereiteter Data Frame mit ".value"-Spalte, konvertiertem Datum und ggf. geordnetem "monat"-Faktor.<br>

Arguments

df: A data.frame / Ein Data Frame
datum_col: Name of the date column, default is "NULL" / Spaltenname des Datums, default value is NULL
value_col: Name of the value column / Spaltenname der Werte
verbose: Ob Statusinformationen ausgegeben werden sollen / Whether to print standardization info

Details

Diese Funktion konvertiert eine Datumsspalte in das "Date"-Format und stellt sicher, dass die Wertespalte numerisch ist. Falls eine "monat"-Spalte vorhanden ist, wird sie als geordneter Faktor umkodiert. Nuetzlich fuer die Vorverarbeitung von Zeitreihendaten (z.B. Fallzahlen).

Examples

Run this code

df <- data.frame(
  datum = c("2021-01-01", "2021-01-02"),
  neue_faelle = c("12", "15"),
  monat = c("Jan", "Jan")
)
df_clean <- standardize_case_columns(df, datum_col = "datum", value_col = "neue_faelle" )
head(df_clean)