predict_logit: Segmentacao a partir de modelo logit (Segmentation from the logit model)

Description

Esta funcao permite a predicao para a segmentacao considerando o modelo ajustado pela funcao 'segmentation_logit' (This function allows the prediction for segmentation considering the model adjusted by the 'segmentation_logit' function).

Usage

predict_logit(im,modelo,fillHull=TRUE,
TargetPixels="all",
plot=TRUE)

Value

Apresenta a imagem contida no objeto im.

Arguments

im: Este objeto deve conter uma imagem no formato do EBImage (This object must contain an image in EBImage format).
modelo: modelo exportado pela funcao 'segmentation_logit' (model exported by the 'segmentation_logit' function ).
fillHull: :Este argumento deve receber a palavra TRUE quando se pretende desconsiderar valores vazios dentro do foreground, caso contrario FALSE.
TargetPixels: :Quando se pretende segmentar todos os pixeis da imagem deve considerar a palavra "all" (Default). Se a segmentacao deva ser feita apenas para um conjunto de pixels, estes devem ser apresentados em uma matriz contendo o valor 1 para os pixels de interesse e 0 para os demais.
plot: :Indica se sera apresentada (TRUE) ou nao (FALSE) (default) a imagem segmentada.

Author

Alcinei Mistico Azevedo (Instituto de ciencias agrarias da UFMG)

Examples

Run this code

# \donttest{
#Abrir imagem das folhas
im=read_image(example_image(3),plot=TRUE)
#Abrir paleta de cores do fundo
fundo=read_image(example_image(4),plot=TRUE)
#Abrir paleta de cores das folhas
folhas=read_image(example_image(5),plot=TRUE)
#Abrir paleta de cores referencia
ref=read_image(example_image(6),plot=TRUE)

#Gerando modelo logit
#################################################################
Modelo=segmentation_logit(im,foreground=folhas,
                         background=list(fundo,ref),
                         return="model",plot=FALSE)
summary(Modelo)

#################################################################
# Predicao a partir do modelo ajustado

im2=predict_logit(im,Modelo,plot=TRUE)
# }