ICU Daten bundesweit
icudata
data.frame of 9 variables
int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
int 1001 1002 1003 1004 1051 1053 1054 1055 1056 1057 ...
int 2 3 2 1 1 2 1 3 2 1 ...
int 0 3 5 1 3 1 0 0 5 1 ...
int 0 2 5 1 1 1 0 0 4 0 ...
int 2 3 2 1 1 2 1 3 2 1 ...
int 44 113 115 19 54 7 7 18 10 7 ...
int 38 110 108 19 26 17 3 34 27 5 ...
Date, format: "2020-05-01" "2020-05-01" "2020-05-01" "2020-05-01" ... "2020-08-21"
1. Heruntergeladen mittels
getDiviData
2. Manuell kopiert in den Ordner All
3. Eingelesen mittels
icudata <- readCsvRecursively(path="All", pattern="download")
4. Weiterverarbeitung mittels getIcuBeds
icu <- icudata
icuCov <- as.data.frame(xtabs( faelle_covid_aktuell ~ daten_stand, icu))
icuCov$daten_stand <- as.Date(icuCov$daten_stand)
icuCovBeatm <- as.data.frame(xtabs(faelle_covid_aktuell_beatmet ~ daten_stand, icu))
icuCovBeatm$daten_stand <- as.Date(icuCovBeatm$daten_stand)
dataICUBeds <- data.frame(bed=(icuCov$Freq - icuCovBeatm$Freq), intensiveBedVentilation=icuCovBeatm$Freq, Day = as.Date(icuCovBeatm$daten_stand))
Oder Weiterverarbeitung z.B. mit:
library(padr)
icu <- pad(icudata,interval="day")
icuCov <- as.data.frame(xtabs( faelle_covid_aktuell ~ daten_stand, icu))
icuCovBeatm <- as.data.frame(xtabs( faelle_covid_aktuell_beatmet ~ daten_stand, icu))
icuCovBett <- as.data.frame(xtabs( betten_belegt ~ daten_stand, icu))
plot(icuCov$daten_stand, icuCov$Freq, type = "p", xlab = "Tag", ylab="COVID ", main= "COVID-F<U+00E4>lle in Behandlung im KHaus")
plot(icuCovBeatm$daten_stand, icuCovBeatm$Freq, type = "p", xlab = "Tag", ylab="Patienten", main="Beatmete COVID-19-Pat. nur invasive Beatmung und ECMO")
plot(icuCovBett$daten_stand, icuCovBett$Freq, type = "l", xlab = "Tag", ylab="ICU Betten belegt")
Oder nur die Betten des OBK:
icu20200915Obk <- icu[icu$gemeindeschluessel==05374, ]