USIncExp: Income and Expenditures in the US

Description

Personal income and personal consumption expenditures in the US between January 1959 and February 2001 (seasonally adjusted at annual rates).

Usage

data("USIncExp")

Arguments

Format

A multivariate monthly time series from 1959(1) to 2001(2) with variables

income: monthly personal income (in billion US dollars),
expenditure: monthly personal consumption expenditures (in billion US Dollars).

References

A. Zeileis, F. Leisch, K. Hornik, C. Kleiber (2002), strucchange: An R Package for Testing for Structural Change in Linear Regression Models. Journal of Statistical Software 7(2), 1--38.

Examples

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# NOT RUN {
## These example are presented in the vignette distributed with this
## package, the code was generated by Stangle("strucchange-intro.Rnw")

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### chunk number 1: data
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library("strucchange")
data("USIncExp")
plot(USIncExp, plot.type = "single", col = 1:2, ylab = "billion US$")
legend(1960, max(USIncExp), c("income", "expenditures"),
       lty = c(1,1), col = 1:2, bty = "n")


###################################################
### chunk number 2: subset
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library("strucchange")
data("USIncExp")
USIncExp2 <- window(USIncExp, start = c(1985,12))


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### chunk number 3: ecm-setup
###################################################
coint.res <- residuals(lm(expenditure ~ income, data = USIncExp2))
coint.res <- lag(ts(coint.res, start = c(1985,12), freq = 12), k = -1)
USIncExp2 <- cbind(USIncExp2, diff(USIncExp2), coint.res)
USIncExp2 <- window(USIncExp2, start = c(1986,1), end = c(2001,2))
colnames(USIncExp2) <- c("income", "expenditure", "diff.income",
                         "diff.expenditure", "coint.res")
ecm.model <- diff.expenditure ~ coint.res + diff.income


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### chunk number 4: ts-used
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plot(USIncExp2[,3:5], main = "")


###################################################
### chunk number 5: efp
###################################################
ocus <- efp(ecm.model, type="OLS-CUSUM", data=USIncExp2)
me <- efp(ecm.model, type="ME", data=USIncExp2, h=0.2)


###################################################
### chunk number 6: efp-boundary
###################################################
bound.ocus <- boundary(ocus, alpha=0.05)


###################################################
### chunk number 7: OLS-CUSUM
###################################################
plot(ocus)


###################################################
### chunk number 8: efp-boundary2
###################################################
plot(ocus, boundary = FALSE)
lines(bound.ocus, col = 4)
lines(-bound.ocus, col = 4)


###################################################
### chunk number 9: ME-null
###################################################
plot(me, functional = NULL)


###################################################
### chunk number 10: efp-sctest
###################################################
sctest(ocus)


###################################################
### chunk number 11: efp-sctest2
###################################################
sctest(ecm.model, type="OLS-CUSUM", data=USIncExp2)


###################################################
### chunk number 12: Fstats
###################################################
fs <- Fstats(ecm.model, from = c(1990, 1), to = c(1999,6), data = USIncExp2)


###################################################
### chunk number 13: Fstats-plot
###################################################
plot(fs)


###################################################
### chunk number 14: pval-plot
###################################################
plot(fs, pval=TRUE)


###################################################
### chunk number 15: aveF-plot
###################################################
plot(fs, aveF=TRUE)


###################################################
### chunk number 16: Fstats-sctest
###################################################
sctest(fs, type="expF")


###################################################
### chunk number 17: Fstats-sctest2
###################################################
sctest(ecm.model, type = "expF", from = 49, to = 162, data = USIncExp2)


###################################################
### chunk number 18: mefp
###################################################
USIncExp3 <- window(USIncExp2, start = c(1986, 1), end = c(1989,12))
me.mefp <- mefp(ecm.model, type = "ME", data = USIncExp3, alpha = 0.05)


###################################################
### chunk number 19: monitor1
###################################################
USIncExp3 <- window(USIncExp2, start = c(1986, 1), end = c(1990,12))
me.mefp <- monitor(me.mefp)


###################################################
### chunk number 20: monitor2
###################################################
USIncExp3 <- window(USIncExp2, start = c(1986, 1))
me.mefp <- monitor(me.mefp)
me.mefp


###################################################
### chunk number 21: monitor-plot
###################################################
plot(me.mefp)


###################################################
### chunk number 22: mefp2
###################################################
USIncExp3 <- window(USIncExp2, start = c(1986, 1), end = c(1989,12))
me.efp <- efp(ecm.model, type = "ME", data = USIncExp3, h = 0.5)
me.mefp <- mefp(me.efp, alpha=0.05)


###################################################
### chunk number 23: monitor3
###################################################
USIncExp3 <- window(USIncExp2, start = c(1986, 1))
me.mefp <- monitor(me.mefp)


###################################################
### chunk number 24: monitor-plot2
###################################################
plot(me.mefp)

# }

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