sivirep: Generación automatizada de reportes a partir de bases de datos de vigilancia epidemiológica
sivirep es desarrollado por la Pontificia Universidad Javeriana como parte de la iniciativa Epiverse.
La versión actual de sivirep 1.0.0 proporciona funciones para la manipulación de datos y la generación de reportes automatizados basados en las bases de datos individualizadas de casos de SIVIGILA, que es el sistema oficial de vigilancia epidemiológica de Colombia.
Exclusión de responsabilidad
El uso de esta librería, así como de los datos, reportes generados y otros productos derivados de la misma, se realiza bajo la responsabilidad exclusiva del usuario. Ni los autores de la librería, ni la Pontificia Universidad Javeriana, ni la fuente de información asumen responsabilidad alguna por los resultados obtenidos o el uso que se haga de dichos productos.
Motivación
América Latina ha progresado en la calidad de sus sistemas de notificación y vigilancia epidemiológica. En particular, Colombia ha mejorado a lo largo de los años la calidad, la accesibilidad y la transparencia de su sistema oficial de vigilancia epidemiológica, SIVIGILA. Este sistema está regulado por el Instituto Nacional de Salud de Colombia y es operado por miles de trabajadores de la salud en las secretarías de salud locales, hospitales y unidades primarias generadoras de datos.
Sin embargo, todavía existen desafíos, especialmente a nivel local, en cuanto a la oportunidad y la calidad del análisis epidemiológico y de los informes epidemiológicos. Estas tareas pueden requerir una gran cantidad de trabajo manual debido a limitaciones en el entrenamiento para el análisis de datos, el tiempo que se requiere invertir, la tecnología y la calidad del acceso a internet en algunas regiones de Colombia.
El objetivo de sivirep es proporcionar un conjunto de herramientas
para:
- Descargar, preprocesar y preparar los datos de SIVIGILA para su posterior análisis.
- Generar informes epidemiológicos automatizados adaptables al contexto.
- Proporcionar retroalimentación sobre el sistema de vigilancia al proveedor de la fuente de datos.
Potenciales usuarios
- Profesionales de salud pública y de epidemiología de campo que utilizan la fuente de datos de SIVIGILA a nivel local.
- Estudiantes del área de la salud y epidemiología.
- Investigadores y analistas de datos a nivel nacional e internacional.
Versiones futuras
Las versiones futuras de sivirep podrían incluir:
- Interacción con otras fuentes de datos en Colombia.
- Otros sistemas de vigilancia epidemiológica en América Latina.
Contribuciones
Las contribuciones son bienvenidas via pull requests.
Los contribuyentes al paquete incluyen:
Autores: Geraldine Gómez-Millán, Zulma M. Cucunubá, Jennifer A. Mendez-Romero y Claudia Huguett-Aragón
Contribuyentes: Hugo Gruson, Juanita Romero-Garcés, Jaime A. Pavlich-Mariscal, Andrés Moreno, Miguel Gámez, Laura Gómez-Bermeo, Johan Calderón, Lady Flórez-Tapiero, Verónica Tangarife-Arredondo y Gerard Alarcon
Código de conducta
Por favor, ten en cuenta que el proyecto sivirep se publica con un
Código de Conducta para
Contribuyentes.
Al contribuir a este proyecto, aceptas cumplir con sus términos.
Instalación
Puedes instalar sivirep desde CRAN utilizando:
install.packages("sivirep")Si deseas instalar la versión de desarrollo de sivirep desde GitHub
puedes hacerlos con el siguiente comando:
install.packages("pak")
pak::pak("epiverse-trace/sivirep")También, puedes utilizar cualquiera de estas dos opciones:
install.packages("remotes")
remotes::install_github("epiverse-trace/sivirep")install.packages("sivirep", repos = c("https://epiverse-trace.r-universe.dev", "https://cloud.r-project.org"))Inicio rápido
Puedes iniciar importando el paquete después de finalizada su instalación con el siguiente comando:
library(sivirep)Puedes revisar las enfermedades y los años disponibles para su descarga de forma libre utilizando los comandos:
lista_eventos <- list_events()
knitr::kable(lista_eventos)