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LSAmitR (version 1.0-2)

Daten, Beispiele und Funktionen zu 'Large-Scale Assessment mit R'

Description

Dieses R-Paket stellt Zusatzmaterial in Form von Daten, Funktionen und R-Hilfe-Seiten fr den Herausgeberband Breit, S. und Schreiner, C. (Hrsg.). (2016). "Large-Scale Assessment mit R: Methodische Grundlagen der sterreichischen Bildungsstandardberprfung." Wien: facultas. (ISBN: 978-3-7089-1343-8, ) zur Verfgung.

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210

Version

1.0-2

License

GPL (>= 3)

Maintainer

Thomas Kiefer

Last Published

June 8th, 2018

Functions in LSAmitR (1.0-2)

Kapitel 0

Kapitel 0: Konzeption der Ueberpruefung der Bildungsstandards in Oesterreich
Kapitel 1

Kapitel 1: Testkonstruktion
Kapitel 4

Kapitel 4: Differenzielles Itemfunktionieren in Subgruppen
Kapitel 8

Kapitel 8: Fehlende Daten und Plausible Values
Kapitel 6

Kapitel 6: Skalierung und Linking
Kapitel 3

Kapitel 3: Standard-Setting
Kapitel 7

Kapitel 7: Statistische Analysen produktiver Kompetenzen
Kapitel 9

Kapitel 9: Fairer Vergleich in der Rueckmeldung
Kapitel 2

Kapitel 2: Stichprobenziehung
Kapitel 5

Kapitel 5: Testdesign
datenKapitel04

Illustrationsdaten zu Kapitel 4, Differenzielles Itemfunktionieren in Subgruppen
LSAmitR-Hilfsmethoden

Large-Scale Assessment mit R: Hilfsfunktionen aus den Kapiteln
LSAmitR-package

LSAmitR
Kapitel 11

Kapitel 11: Aspekte der Validierung
datenKapitel01

Illustrationsdaten zu Kapitel 1, Testkonstruktion
datenKapitel03

Illustrationsdaten zu Kapitel 3, Standard-Setting
datenKapitel05

Illustrationsdaten zu Kapitel 5, Testdesign
Kapitel 10

Kapitel 10: Reporting und Analysen
datenKapitel02

Illustrationsdaten zu Kapitel 2, Stichprobenziehung
datenKapitel09

Illustrationsdaten zu Kapitel 9, Fairer Vergleich in der Rueckmeldung
datenKapitel10

Illustrationsdaten zu Kapitel 10, Reporting und Analysen
datenKapitel06

Illustrationsdaten zu Kapitel 6, Skalierung und Linking
datenKapitel07

Illustrationsdaten zu Kapitel 7, Statistische Analysen produktiver Kompetenzen
datenKapitel08

Illustrationsdaten zu Kapitel 8, Fehlende Daten und Plausible Values